TP : Fuzzy C-means (FCM) pour la Segmentation d'Images

Ce projet implémente l'algorithme Fuzzy C-means (FCM) pour la segmentation d'images, en particulier appliqué à une image de la Voie Lactée. Contrairement aux méthodes traditionnelles comme K-means, FCM permet à chaque pixel d’appartenir simultanément à plusieurs clusters avec des degrés d’appartenance variables. Cette caractéristique rend FCM particulièrement adapté aux images où les frontières entre zones sont floues ou progressives.