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:A-star求解九宫重排问题;人工智能基础第一次大作业

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九宫重排实验报告

陶乐天 汽83

1 作业清单

  • 实验报告:实验报告.md

  • 可执行文件:main.exe

  • 源代码文件夹:源代码

2 可执行文件说明

image-20201021195546584

2.1 随机打乱模式

  • 点击[随机打乱],程序生成可解序列,右上方的显示框和拼图会发生改变;
  • 点击[A*搜索],等待,一般2s以内能够完成;
  • 点击[效果展示],拼图会随着设定速度复原,拼图速度设置需要在点击[效果展示]前。

2.2 手动打乱模式

  • 在右上角输入0-8序列;
  • 点击[手动打乱],程序会检测拼写错误和可解性,可解序列会使拼图打乱;
  • 点击[A*搜索],等待,一般2s以内能够完成;
  • 点击[效果展示],拼图会随着设定速度复原,拼图速度设置需要在点击[效果展示]前。

3 算法说明

核心算法在./源代码/Astar.py中,最主要的搜索过程在函数solution()中。

将初始节点放入Open表,每一pop一个状态now_state,访问now_state所有可能的移动方式,如果和移动后的状态和now_state的父状态不一样,就把移动后的状态放入Open表,而后不断从Open表pop状态。

Open表是以f作为优先级的优先级队列,且$$f=given+heuristic$$。

其中given表示初始状态转化为现状态的变换次数,$$heuristic=P+3S$$,P表示当前状态到目标状态对应点坐标的1-范数,S由下面的方法计算得到:

  • 九宫中心位不是0,S加1,否则不变;
  • 检测当前状态和目标状态九宫外围顺时针序列,遍历任意非0的两个数,若两个数在两个序列中相对顺序相反,S加2,否则不变。

4 未响应说明

有的时候可执行文件会未响应(不知道bug在哪里,算法测试正常),可以直接测试Astar.py。如果需要直接测试某个可行序列,可以在test.py的list_range直接输入序列,直接观察算法效果,避免图像界面的影响。

5 操作整理

(这部分和实验报告没有关系)

添加素材

pyrcc5 -o resource.py resource.qrc

其中resource.qrc写入素材路径

<!DOCTYPE RCC> 
<RCC version="1.0"> 
<qresource> 
<file alias="material/background">material/background.png</file> 
<file alias="material/result/1">material/result/1.png</file>
<file alias="material/result/2">material/result/2.png</file>
<file alias="material/result/3">material/result/3.png</file>
<file alias="material/result/4">material/result/4.png</file>
<file alias="material/result/5">material/result/5.png</file>
<file alias="material/result/6">material/result/6.png</file>
<file alias="material/result/7">material/result/7.png</file>
<file alias="material/result/8">material/result/8.png</file>
<file alias="material/result/0">material/result/0.png</file>
</qresource> 
</RCC>

UI生成代码

pyuic5 -o ReRankSudoku.py ReRankSudoku.ui

文件打包

pyinstaller -F -i favicon.ico main.py Astar.py resource.py ReRankSudoku.py -w

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