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tottoma/holmes2021

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holmes2021

ナレッジグラフ推論チャレンジ2021における
チーム:カカオ65% のリポジトリです.

Rule 小説ルール

各小説それぞれの小説で描写されていたことを踏まえたルールです.
内容については,プログラム内コメントや発表資料を参照して下さい.

ex_Rule 常識オントロジー

小説の内容に関わらず,成立すると考えられたルールです.
各小説ファイルに入っているex_...ファイルが常識オントロジーファイルです.
内容については,プログラム内コメントや発表資料を参照して下さい.

Data

このGithub内,dataには本文のデータ(完全,不完全(10%),不完全(25%)),
SpeckledBandにSpackledBandの推論で使用するファイル,
DevilsFootにDevilsFootの推論で使用するファイルです.
推論の際には,推論対象の小説名に対応する各フォルダ内のファイルを全てloadして下さい.

Environment 実行環境

OS : macOS Monterey ver12.0
CPU : Apple M1 Pro
Stardog server 7.8.2
Java 1.8.0

Windows環境はオススメしません.

Preparation 前準備

  1. 以下のURL先からOS対応のStardogのインストールを行う.
    Stardog Installation
  2. 以下のURL先を参照して,ブラウザ上でStardogを起動する.
    Stardog Access Studio
  3. Javaのインストールを行う.(versionは1.8.0, インストールされていれば不要)
  4. 左メニューバーにおける"Databases"より,新規リポジトリを作成する
  5. 作成したリポジトリにおいて"Load Data"を押し,ttlファイルの読み込みを行う.
    1. PREFIXに関しては,ルールファイル内で定義しているので"NameSpace"で指定する必要はないです.
    2. 読み込むttlファイルは,本文のttlファイルおよび小説ルール・常識オントロジーのttlファイルです.
  6. 左メニューバーにおける"Workspace"において,作成したリポジトリを選択し,Reasoningにチェックを入れ,以下のSPARQL検索を行う.

How to Search 検索方法

各検索に際して,検索文の前に以下の接頭辞を指定した上で検索を行って下さい.

まだらのひもの場合

PREFIX kd: <http://kgc.knowledge-graph.jp/data/SpeckledBand/> 
PREFIX kgc: <http://kgc.knowledge-graph.jp/ontology/kgc.owl#>
PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>
PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>
PREFIX owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl/#>
PREFIX xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#>

悪魔の足の場合

PREFIX kd: <http://kgc.knowledge-graph.jp/data/DevilsFoot/> 
PREFIX kgc: <http://kgc.knowledge-graph.jp/ontology/kgc.owl#>
PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>
PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>
PREFIX owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl/#>
PREFIX xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#>

検索例 : まだらの紐にて危険人物を検索する場合

PREFIX kd: <http://kgc.knowledge-graph.jp/data/SpeckledBand/> 
PREFIX kgc: <http://kgc.knowledge-graph.jp/ontology/kgc.owl#>
PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>
PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>
PREFIX owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl/#>
PREFIX xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#>

SELECT DISTINCT *
WHERE{
    ?s kgc:hasProperty kd:dangerous.
    }

Speckled Band まだらのひも

テーマ検索クエリ

  1. 犯人探し

    SELECT ?s (count(?s) as ?c) WHERE{
    {
        ?s ?p ?o.
        filter(?p = kgc:canKill && ?o = kd:Julia)
    }union{
        ?s ?p ?o.
        filter(?p = kgc:canMurder && ?o = kd:Julia)   
    }union{
        ?s ?p ?o.
        filter(?p = kgc:haveMotivation) 
    }union{
        ?s ?p ?o.
        filter(?p = kgc:hasProperty && ?o = kd:dangerous) 
    }union{
        ?s ?p ?o.
        filter(?p = kgc:hasPredicate && ?o = kd:wasAtTheScene) 
    }union{
        ?s ?p ?o.
        filter(?p = kgc:isRelatedTo && ?o = kd:dying_message) 
    }
}GROUP BY ?s

    ?sに犯人候補が列挙され, ?cに上記条件にどれだけ当てはまるかの回数を表示する.

  2. 動機探し

    SELECT DISTICT * 
WHERE{
    kd:Roylott kgc:haveMotivation ?o.
    }

    ?oにお金が出てきて,動機がお金であることが分かる.

各個別クエリ

  1. 危険人物である

    SELECT DISTINCT *
WHERE{
    ?s kgc:hasProperty kd:dangerous.
    }

    ?sにロイロットが出てくる.
    すなわち,ロイロットは危険人物であることが分かる.

  2. 密室である

    SELECT DISTINCT *
WHERE{
    ?s kgc:cannotEnter ?o.
    }

    ?sに人間クラスに属する要素全て, ?oにジュリアの部屋が出てくる.
    すなわち,人間はジュリアの部屋に入ることが出来ない,ジュリアの部屋は密室であることが分かる.

  3. 密室である理由

    SELECT DISTINCT *
WHERE{
    ?s kgc:cannotEnter ?o;
        kgc:from ?x.
    }

    ?sに人間クラスに属する要素全て, ?oにジュリアの部屋, ?xに入れない場所(鎧戸・床・煙突・廊下・壁・ドア)が出てくる.
    すなわち,ジュリアの部屋の各場所から入ることは出来ないことが分かる.

  4. 動機があるか

    SELECT DISTINCT *
WHERE{
    ?s kgc:haveMotivation ?o.
    }

    ?sにロイロットとロマ, ?oに動機(金・協力)が出てくる.
    すなわち,ロイロットはお金,ロマはロイロットへの協力が動機であることが分かる.

  5. ダイイングメッセージに関係しているか

    SELECT DISTINCT *
WHERE{
    ?s kgc:isRelatedTo kd:dying_message.
    }

    ?sにロイロットとロマが出てくる.
    すなわち,ロイロットとロマはロダイイングメッセージと関係があることが分かる.

  6. 殺害現場にいたか

    SELECT DISTINCT *
WHERE{
    ?s kgc:hasPredicate kd:wasAtTheScene.
    }

    ?sにロイロットとロマが出てくる.
    すなわち,ロイロットとロマは殺害現場にいたことが分かる.

  7. どうやって殺したのか(殺害手段)

    SELECT DISTINCT *
WHERE{
    ?s kgc:canKill ?o.
    }

    ?sにヘビ,?oにジュリアが出てくる.
    すなわち,ヘビがジュリアを殺したことが分かる.

  8. 誰が殺したのか

    SELECT DISTINCT *
WHERE{
    ?s kgc:canMurder ?o.
    }

    ?sにロイロット,?oにジュリアが出てくる.
    すなわち,ロイロットがジュリアを殺したことが分かる.

Devils Foot 悪魔の足

ブレンダ殺害事件

テーマ検索クエリ

  1. 犯人探し

    SELECT ?s (count(?s) as ?c) WHERE{
    {
        ?s ?p ?o.
        filter(?p = kgc:canKill)
    }union{
        ?s ?p ?o.
        filter(?p = kgc:canMurder && ?o = kd:Brenda)   
    }union{
        ?s ?p ?o.
        filter(?p = kgc:haveMotivationForBrenda) 
    }union{
        ?s ?p ?o.
        filter(?p = kgc:hasProperty && ?o = kd:dangerous) 
    }union{
        ?s ?p ?o.
        filter(?p = kgc:hasProperty && ?o = kd:wasAtTheScene1) 
    }union{
        ?s ?p ?o.
        filter(?p = kgc:isRelatedTo && ?o = kd:field_message_1) 
    }
}GROUP BY ?s

    ?sに犯人候補が列挙され, ?cに上記条件にどれだけ当てはまるかの回数を表示する.

  2. 動機探し

    SELECT DISTICT * 
WHERE{
    kd:Mortimer kgc:haveMotivationForBrenda ?o.
    }

    ?oにお金が出てきて,お金が動機であることが分かる.
    (kd:Mortimer以外でも検索自体は可能だが,結果が出てこない.
    すなわち動機がないという結果になる.)

各個別クエリ

  1. 危険人物である

    SELECT DISTINCT *
WHERE{
    ?s kgc:hasProperty kd:dangerous.
    }

    モーティマーとスタンデールは危険人物であることが分かる.

  2. 現場の物証に関係しているか

    SELECT DISTINCT *
WHERE{
    ?s kgc:isRelatedTo kd:field_message_1.
    }

    ブレンダ殺害事件には,現場の物証と関係しているものは存在しない.

  3. 殺害現場にいたか

    SELECT DISTINCT *
WHERE{
    ?s kgc:hasProperty kd:wasAtTheScene1.
    }

    殺害現場であるトリジェニス家にいた人物が, モーティマー,ブレンダ,ジョージ,オーウェン,ポーターの5人であること分かる.

  4. どうやって殺したのか(殺害手段)

    SELECT ?o 
WHERE{ 
    kd:Mortimer kgc:have ?o;
                kgc:canMurder kd:Brenda.
    ?o kgc:canKill ?o2.
    }

    殺した手段が魔足根であることが分かる.

  5. 誰が殺したのか

    SELECT DISTINCT *
WHERE{
    ?s kgc:canMurder kd:Brenda.
    }

    モーティマーとスタンデールがブレンダを殺せることが分かる.

モーティマー殺害事件

テーマ検索クエリ

  1. 犯人探し

    SELECT ?s (count(?s) as ?c) WHERE{
    {
        ?s ?p ?o.
        filter(?p = kgc:canKill)
    }union{
        ?s ?p ?o.
        filter(?p = kgc:canMurder && ?o = kd:Mortimer)   
    }union{
        ?s ?p ?o.
        filter(?p = kgc:haveMotivationForMortimer) 
    }union{
        ?s ?p ?o.
        filter(?p = kgc:hasProperty && ?o = kd:dangerous) 
    }union{
        ?s ?p ?o.
        filter(?p = kgc:hasProperty && ?o = kd:wasAtTheScene2) 
    }union{
        ?s ?p ?o.
        filter(?p = kgc:isRelatedTo && ?o = kd:field_message_2) 
    }
}GROUP BY ?s

    ?sに犯人候補が列挙され, ?cに上記条件にどれだけ当てはまるかの回数を表示する.

  2. 動機探し

    SELECT DISTICT * 
WHERE{
    [Murder Name] kgc:haveMotivationForMortimer ?o.
    }

    [Murder Name]には,1にて出力された犯人候補の中から任意の名前を入力する.
    kd:Mortimerである場合は,?oに後悔が出てきて,後悔からの自殺が動機であることが分かる.
    kd:Standaleである場合には,?oに復讐が出てきて,恋人の殺害への復讐が動機であることが分かる.

各個別クエリ

  1. 危険人物である

    SELECT DISTINCT *
WHERE{
    ?s kgc:hasProperty kd:dangerous.
    }

    モーティマーとスタンデールは危険人物であることが分かる.

  2. 現場の物証に関係しているか

    SELECT DISTINCT *
WHERE{
    ?s kgc:isRelatedTo kd:field_message_2.
    }

    現場の物証と関係しているものは,小石とスタンデールである.

  3. 殺害現場にいたか

    SELECT DISTINCT *
WHERE{
    ?s kgc:hasProperty kd:wasAtTheScene2.
    }

    殺害現場である牧師館にいた人物が, モーティマーとスタンデールの2人であること分かる.

  4. どうやって殺したのか(殺害手段)

    SELECT ?o 
WHERE{ 
    kd:Standale kgc:have ?o;
                kgc:canMurder kd:Mortimer.
    ?o kgc:canKill ?o2.
    } 

    SELECT ?o 
WHERE{ 
    kd:Mortimer kgc:have ?o;
                kgc:canMurder kd:Mortimer.
    ?o kgc:canKill ?o2.
    }

    殺した手段が魔足根であることが分かる.

  5. 誰が殺したのか

    SELECT DISTINCT *
WHERE{
    ?s kgc:canMurder kd:Mortimer.
    }

    モーティマーとスタンデールがモーティマーを殺せることが分かる.

関連リンク

以下に当チャレンジにて用いたツールおよび関連リンクを紹介します.

Github

Miro

ナレッジグラフ推論チャレンジ2021

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sparql rdf knowledge-graph

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