第1章 数据描述性分析
第2章 参数估计
第3章 假设检验
第4章 回归分析
第5章 方差分析
第6章 判别分析与聚类分析
第7章 主成分分析、因子分析与典型相关分析
第8章 非参数统计
（1）利用Python进行数据分析&大数据分析的程序员
（2）用量化方法进行科学研究的学者和老师
（3）对公司数据进行统计建模的企事业单位工作人
（4）深度学习和人工智能方面的程序员，
学完本课程后，学员将掌握：
（1）数据分析中的各种统计模型、方法与算法
（2）掌握各种非参数统计模型和方法的原理和编程实现
（3）掌握StatsModels统计包的基本用法
（4）掌握数据分析的中高级统计建模方法。
课程地址：
“丁香智学”创办人李进华博士，本、硕、博毕业于武汉大学信息管理学院，2005年进入211大学任教，2012年受聘为教授。长期从事IT相关课程教学和系统开发，具备丰富的教育培训与商业应用系统开发经验。
曾带领团队开发《葛洲坝集团三峡工程指挥中心施工管理系统》、《湖北省国有企事业单位资产管理系统》、《湖北省畜牧业管理系统》等商业应用系统。
在大学任职期间获得教育部和国家社科基金项目各一项。专著、教材和译著各一部，发表学术论文30余篇。主讲《管理信息系统》、《信息系统分析分析与设计》、《数据结构与算法》、《信息分析》、《信息检索技术》等课程。
EMAIL：[email protected]
微信号：DataShine
QQ群名：丁香智学
QQ群号：163549660
微信号：DataShine