Facenet for Android.
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编译环境：Android 3.1.2
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人脸检测:MTCNN类用法 (MTCNN.Java)
- 类实例化 MTCNN mtcnn=new MTCNN(getAssets())
- 只有1个API：public Vector detectFaces(Bitmap bitmap,int minFaceSize)
- 参数bitmap：要处理的图片
- 参数minFaceSize：最小的脸像素值，一般>=40。越大则检测速度越快，但会忽略掉较小的脸
- 返回值:所有的脸的Box，包括left/right/top/bottom/landmark(一共5个点，嘴巴鼻子眼)
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人脸识别：FACENET类用法
- FACENET facenet=new FACENET(getAssets())
- 只有一个API：public FaceFeature recognizeImage(Bitmap bitmap)
- 参数bitmap：要提取特征的人脸图片(一般先通过MTCNN检测人脸，然后crop出来)
- 返回值：FaceFeature，人脸特征，我简单封装了一下;其实就是512维的特征向量(浮点数)
- 人脸特征比较：即人脸特征向量的欧几里得距离。见FaceFeature.compare() 主要移植自:https://github.com/davidsandberg/facenet
