Chat com Modelo Llama2 via Ollama usando Streamlit

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Este projeto consiste em uma aplicação de chatbot chamada Chat Ollama que utiliza o modelo de linguagem Llama2 para responder a consultas dos usuários. A interface da aplicação é desenvolvida com Streamlit, permitindo uma interação simples e intuitiva.

Funcionalidades Principais:

• Chatbot com Modelo Llama2: O chatbot é alimentado pelo modelo Llama2, treinado para entender e responder uma ampla variedade de consultas em linguagem natural.

• Interface Web com Streamlit: A aplicação é acessível por meio de uma interface web desenvolvida com Streamlit. Os usuários podem interagir com o chatbot diretamente no navegador.

• Respostas Inteligentes: O modelo Llama2 é capaz de fornecer respostas inteligentes e relevantes para uma variedade de perguntas e solicitações.

Como Usar:

1. Instalação:

   • Clone este repositório:

     git clone https://github.com/viniciusds2020/nlp_chat_llama.git

   • Instale as dependências:

     cd nlp_chat_llama
     pip install -r requirements.txt

2. Execução:

   • Inicie a aplicação com o Streamlit:

     streamlit run app.py

   • O aplicativo será aberto em seu navegador padrão.

3. Interagindo com o Chatbot:

   • Digite suas perguntas ou mensagens na caixa de entrada do chat.
   • Aguarde as respostas do chatbot, que serão exibidas na interface.