desafio-ia

Desafio IA da Vonix

1. Objetivo do Desafio

Criar um MVP de um atendente virtual que interaja com clientes via texto, com a finalidade de encaminhar o atendimento ao time correto (Suporte Técnico, Vendas ou Cobranças). O desafio é treinar contextos usando IA e automatizar as interações para esses três cenários fictícios.

2. Regras do Desafio

• Ferramentas permitidas: Os participantes podem usar a API da OpenAI ou soluções open-source (ex: Rasa, GPT-J, Hugging Face, etc.).
• Peso extra para open-source: Soluções que utilizem ferramentas open-source terão um peso maior na avaliação.
• MVP funcional: A solução deve identificar corretamente o contexto do cliente e direcioná-lo ao time apropriado (Suporte Técnico, Vendas ou Cobranças).
• Automatização do treinamento: O desafio inclui a automação do processo de treinamento da IA para os três contextos.

3. Critérios de Avaliação

Os projetos serão avaliados com base nos seguintes critérios:

• Qualidade da interação: Precisão no reconhecimento do contexto e clareza nas respostas.
• Automatização do treinamento: O nível de automação no treinamento e a facilidade de adaptação para novos cenários.
• Uso de IA: Eficiência e aplicabilidade da IA para identificar as intenções corretamente.
• Uso de open-source: Soluções que usam ferramentas open-source terão um peso maior.
• Documentação e simplicidade: A clareza na explicação e facilidade de implementação.

4. Premiação

• Prêmio principal: R$ 1.000,00 para a melhor solução.
• Reconhecimento: O vencedor poderá implementar sua solução no produto da empresa com suporte da equipe de desenvolvimento.

5. Recursos Disponíveis

• Acesso à API da OpenAI (se necessário).
• Acesso a um conjunto de dados fictícios para os três contextos: Suporte Técnico, Vendas e Cobranças.
• Ferramentas open-source recomendadas: Rasa, Hugging Face, etc.

6. Cronograma

• Candidaturas abertas: Até início de outubro. Os participantes devem se inscrever individualmente ou em equipes.
• Prazo para submissão: Até 20 de outubro.
• Avaliação: 7 dias após o prazo final.
• Anúncio do vencedor: 1 semana após a avaliação.

7. Inscrição e Entrega

Os participantes devem se candidatar até o início de outubro, indicando se participarão de forma individual ou em equipes. A entrega final será feita via repositório (GitHub, GitLab, etc.), contendo o código-fonte, a documentação e as instruções para rodar a aplicação.

---