add FLAML, txtai

docs/ChatGPT_dev.md

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 |[qdrant](https://github.com/qdrant/qdrant) |![GitHub Repo stars](https://badgen.net/github/stars/qdrant/qdrant)|QDRANT AI应用程序矢量数据库，也提供云数据库: https://cloud.qdrant.io/|现在注册有 1G 的永久免费数据库|
 |[Milvus](https://github.com/milvus-io/milvus) |![GitHub Repo stars](https://badgen.net/github/stars/milvus-io/milvus)|Milvus 是一个开源矢量数据库，旨在为嵌入相似性搜索和 AI 应用程序提供支持。 除了向量，Milvus 还支持布尔型、整数、浮点数等数据类型。 Milvus 中的一个集合可以包含多个字段，用于容纳不同的数据特征或属性。 Milvus 将标量过滤与强大的向量相似性搜索相结合，为分析非结构化数据提供了一个现代、灵活的平台。|目前提供多种部署方式，支持docker, k8s, embed-milvus(pip install嵌入安装)，同时也有[在线云服务](https://cloud.zilliz.com/)。|
 |[weaviate](https://github.com/weaviate/weaviate) |![GitHub Repo stars](https://badgen.net/github/stars/weaviate/weaviate)|开源的向量数据库，可以存储对象和向量，允许将向量搜索与结构化过滤相结合，并具有云原生数据库的容错性和可扩展性，可通过 GraphQL、REST 和各种语言客户端进行访问。|-|
+|[txtai](https://github.com/neuml/txtai) |![GitHub Repo stars](https://badgen.net/github/stars/neuml/txtai)|用于语义搜索、LLM编排和语言模型工作流的一体化开源嵌入式数据库。|💡 All-in-one open-source embeddings database for semantic search, LLM orchestration and language model workflows|
 
 ### 中文大模型开发资源
 
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 |[rebuff](https://github.com/woop/rebuff) |![GitHub Repo stars](https://badgen.net/github/stars/woop/rebuff)|Rebuff.ai - Prompt Injection Detector.|Prompt 攻击检测，内容检测|
 |[text-generation-webui](https://github.com/oobabooga/text-generation-webui)|![GitHub Repo stars](https://badgen.net/github/stars/oobabooga/text-generation-webui)|-|一个用于运行大型语言模型(如LLaMA, LLaMA .cpp, GPT-J, Pythia, OPT和GALACTICA)的 web UI。|
 |[embedchain](https://github.com/embedchain/embedchain)|![GitHub Repo stars](https://badgen.net/github/stars/embedchain/embedchain)|embedchain is a framework to easily create LLM powered bots over any dataset.|Embedchain是一个框架，可轻松在任何数据集上创建LLM驱动的机器人。|
-|[phodal/aigc](https://github.com/phodal/aigc)|![GitHub Repo stars](https://badgen.net/github/stars/phodal/aigc)|-|《构筑大语言模型应用：应用开发与架构设计》一本关于 LLM 在真实世界应用的开源电子书，介绍了大语言模型的基础知识和应用，以及如何构建自己的模型。其中包括Prompt的编写、开发和管理，探索最好的大语言模型能带来什么，以及LLM应用开发的模式和架构设计。|
+|[aigc](https://github.com/phodal/aigc)|![GitHub Repo stars](https://badgen.net/github/stars/phodal/aigc)|-|《构筑大语言模型应用：应用开发与架构设计》一本关于 LLM 在真实世界应用的开源电子书，介绍了大语言模型的基础知识和应用，以及如何构建自己的模型。其中包括Prompt的编写、开发和管理，探索最好的大语言模型能带来什么，以及LLM应用开发的模式和架构设计。|
+|[FLAML](https://github.com/microsoft/FLAML)|![GitHub Repo stars](https://badgen.net/github/stars/microsoft/FLAML)|A fast library for AutoML and tuning. Join our Discord: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.|FLAML一个用于机器学习和人工智能操作的高效自动化的轻量级 python 库。它基于大型语言模型、机器学习模型等实现工作流自动化，并优化其性能。|