Representation-Learning-on-Heterogeneous-Graph

银行笔试面试经验分享及资料分享

算法工程师(人工智能CV方向)面试问题及相关资料

中文长文本分类、短句子分类、多标签分类（Chinese Text Classification of Keras NLP, multi-label classify, or sentence classify, long or short），字词句向量嵌入层（embeddings）和网络层（graph）构建基类，FastText，TextCNN，CharCNN，TextRNN, RCNN, …

BERT for TCM clinical records classification

使用Bert，ERNIE，进行中文文本分类

FastGCN for inductive text classification

Fisher-Bures Adversary Graph Convolutional Networks

中文文本分类，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention，基于pytorch，开箱即用。

Network Embedding

Pytorch + NLP, 一份友好的项目实践仓库

init

Implemention some Baseline Model upon Bert for Text Classification

NLP研究入门之道

⚡ Using deep learning (MLP, CNN, Graph CNN) to classify text in TensorFlow.

An automatic short answer grader.