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sharding-jdbc-doc/content/post/limitations.md

@@ -44,14 +44,3 @@ weight = 8
 ###  不支持特殊`INSERT`
 每条`INSERT`语句只能插入一条数据，不支持`VALUES`后有多行数据的语句
 ###  不支持`DISTINCT`聚合
-###  对于`*`谨慎使用
-一般情况下`SELECT`语句中是可以使用`*`的，如下的`SQL`可以正常在`Sharding-JDBC`中使用。
-```sql
-select * from order;
-```
-但以下几种SQL不允许使用`*`
-
-- 语句中存在聚合函数`AVG`
-- `GROUP BY`语句
-- `ORDER BY`语句
-

sharding-jdbc-doc/content/post/roadmap.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 +++
 date = "2016-01-08T16:14:21+08:00"
 title = "未来线路规划"
-weight = 10
+weight = 11
 +++
 # 未来线路规划
 1. 更加灵活和多维度的配置。包括spring支持，分片算法inline支持，读写分离配置，水平垂直分片配置，动态表配置等。

sharding-jdbc-doc/content/post/sql_supported.md

@@ -0,0 +1,93 @@
++++
+date = "2016-01-08T16:14:21+08:00"
+title = "SQL支持详细列表"
+weight = 9
++++
+
+# SQL支持详细列表
+
+由于`SQL`语法灵活复杂，分布式数据库和单机数据库的查询场景又不完全相同，难免有和单机数据库不兼容的`SQL`出现。
+本文详细罗列出已明确可支持的`SQL`种类以及已明确不支持的`SQL`种类，尽量让使用者避免踩坑。
+其中必然有未涉及到的`SQL`欢迎补充，未支持的`SQL`也尽量会在未来的版本中支持。
+
+## 全局不支持项
+
+### 动态表
+未配置逻辑表和真实表对应关系的真实表，称为动态表。凡是动态表且未在`SQL`或`Hint`中包含分片键的`SQL`均不支持。
+原因是未找到分片键则需全路由，但由于未配置逻辑表和真实表的对应关系，无法全路由。
+
+### 除`DQL`和`DML`以外的语句
+`Sharding-JDBC`定位于`CRUD`操作，目前仅针对`DQL`和`DML`语句进行支持。
+
+### 子查询未详细测试
+
+## 支持的SQL
+
+### DQL
+
+#### SELECT主语句
+
+```sql
+SELECT select_expr [, select_expr ...] FROM table_reference [, table_reference ...]
+[WHERE where_condition] 
+[GROUP BY {col_name | position} [ASC | DESC]] 
+[ORDER BY {col_name | position} [ASC | DESC], ...] 
+[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
+```
+
+#### select_expr
+```sql
+* | 
+COLUMN_NAME [AS] [alias] | 
+(MAX | MIN | SUM | AVG)(COLUMN_NAME | alias) [AS] [alias] | 
+COUNT(* | COLUMN_NAME | alias) [AS] [alias]
+```
+
+#### table_reference
+```sql
+tbl_name [AS] alias] [index_hint_list] | 
+table_reference ([INNER] | {LEFT|RIGHT} [OUTER]) JOIN table_factor [JOIN ON conditional_expr | USING (column_list)] | 
+```
+
+#### 示例
+
+| SQL                                                                                                     |
+| ------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
+| SELECT * FROM tbl_name                                                                                  |
+| SELECT * FROM tbl_name WHERE col1 = val1 ORDER BY col2 DESC LIMIT limit                                 |
+| SELECT COUNT(*), SUM(col1), MIN(col1), MAX(col1), AVG(col1) FROM tbl_name WHERE col1 = val1             |
+| SELECT COUNT(col1) FROM tbl_name WHERE col2 = val2 GROUP BY col1 ORDER BY col3 DESC LIMIT offset, limit |
+| SELECT * FROM tbl_name WHERE col1 = val1 OR col2 = val2                                                 |
+
+### DML
+
+#### INSERT
+
+| SQL                                                           | 无条件支持 | 必要条件            |
+| ------------------------------------------------------------- | --------- | ------------------ |
+| INSERT INTO tbl_name (col1, col2,...) VALUES (val1, val2,....)| `否`      | 插入列需要包含分片键  |
+| INSERT INTO tbl_name VALUES (val1, val2,....)                 | `否`      | 通过`Hint`注入分片键 |
+
+#### UPDATE
+
+| SQL                                                           | 无条件支持 | 必要条件             |
+| ------------------------------------------------------------- | --------- | ------------------ |
+| UPDATE tbl_name SET col1 = val1 WHERE col2 = val2             | 是        |                    |
+
+#### DELETE
+
+| SQL                                                           | 无条件支持 | 必要条件             |
+| ------------------------------------------------------------- | --------- | ------------------ |
+| DELETE FROM tbl_name WHERE col1 = val1                        | 是        |                    |
+
+## 不支持的SQL
+
+| SQL                                                                                             |
+| ----------------------------------------------------------------------------------------------- |
+| INSERT INTO tbl_name (col1, col2, ...) VALUES `(val1, val2,....), (val3, val4,....)`            |
+| INSERT INTO tbl_name (col1, col2, ...) `SELECT col1, col2, ... FROM tbl_name WHERE col3 = val3` |
+| INSERT INTO tbl_name SET col1 = val1                                                            |
+| SELECT `DISTINCT` * FROM table_name WHERE column1 = value1                                      |
+| SELECT COUNT(col1) as count_alias FROM tbl_name GROUP BY col1 `HAVING count_alias > val1`       |
+| SELECT * FROM tbl_name1 `UNION` SELECT * FROM tbl_name2                                         |
+| SELECT * FROM tbl_name1 `UNION ALL` SELECT * FROM tbl_name2                                     |

sharding-jdbc-doc/content/post/stress_test.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 +++
 date = "2016-01-08T16:14:21+08:00"
 title = "压力测试报告"
-weight = 9
+weight = 10
 chart = true
 +++
 # 压力测试报告

sharding-jdbc-doc/content/post/transaction.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 +++
 date = "2016-01-29T16:14:21+08:00"
 title = "事务支持说明"
-weight = 11
+weight = 12
 +++
 # 事务支持说明