AI学习总结

yolov5-tensorrt

一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等）、安防（越界、人员聚集、违禁品、拉横幅等）等领域。

使用tensorflow构造lenet5网络，使用mnist训练该网络，训练的模型转换成uff，再转换成tensorrt使用的模型，使用tensorrt C++库对mnist数据进行测试。使用了tensorflow、tensorrt、python、C++、http、json等做成

mnist-base-py