RAG_langchain

介绍如何利用langchain快速实现RAG

快速上手

你可以通过运行rag_chat快速实现一个基于 openai的 RAG系统

github和vscode同步：在本地改了，怎么上传到github上？
- 用GitHub Desktop
用vscode编辑md，图片的保存位置
- 下载了一个vscode的插件typora，显示的时候挺好的。他会自动创建一个image的文件夹来放图片。但是图片有点太大吧
- vscode-office/README-CN.md at d12b9ac84a706771f0876df3b95b3a1da6866cf6 · cweijan/vscode-office (github.com)添加一个链接试试

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 23 Commits
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chunsize		chunsize
data		data
embedding_test		embedding_test
image/README		image/README
learn		learn
llm		llm
LangChain进阶.km		LangChain进阶.km
README.md		README.md
flowchart.drawio		flowchart.drawio
langchain_hf.ipynb		langchain_hf.ipynb
rag.png		rag.png
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sentence-embed.drawio		sentence-embed.drawio