LabelQuick

一种快速、轻松的AI辅助标注工具LabelQuick

项目更新

🔥 V1.0 : 2024/7/8:

• 我们更新了模型仓库的运行文件和配置文件，开源基础的UI跟标注功能，主要用于XML的数据标注。

🔥 V2.0 : 2025/1/20:

• 打标方式新增拉框标注，打标方式可切换。
• 新增模型仓库，模型仓库包含SAM2模型，用于快速标注。
• 支持视频物体追踪打标，选择物体后，自动追踪物体，并完成标注。
• 新增视频操作功能，包括开始播放，暂停，重新播放，抽帧操作。
• 优化了项目代码，修改了以知的BUG。

简介

LabelQuick_V2.0 是一款由 AI Horizon 团队设计并开发的快速图像标注工具，该版本在上一个版本的基础上进行了优化与改进。目前提供了直观易用的界面和强大的标注与分割功能，帮助您高效完成数据集的标注工作。当前版本仅支持 Windows 系统。

快速开始

⚠️显存最低需要6G⚠️

1. 拉取代码

   git clone https://github.com/xaio6/LabelQuick

2. 模型下载 下载模型到 sampro/checkpoints 里面。 -

   

3. 环境配置

   # 虚拟环境创建
    conda create -n Anything python=3.10
    conda activate Anything
   
    # pytorch安装方式1（没有安装CUDA）：
    conda install cudatoolkit=11.8 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/
   
    conda install cudnn
   
    pip install torch==2.1.2 torchvision==0.16.2 torchaudio==2.1.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
   
    # pytorch安装方式2（已经有安装CUDA，版本为CUDA=11.8）：
    pip install torch==2.1.2 torchvision==0.16.2 torchaudio==2.1.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

   # 安装项目依赖
   pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4. 项目运行

• 运行 Run.py 打开 LabelQuick。

用户界面介绍

• 顶部菜单栏：包含文件、编辑、视图等常用功能。
• 左侧工具栏：打开文件夹、选择标注数据储存位置、视频物体追踪标注。
• 中央工作区：展示您的数据集，供您进行标注。
• 右侧属性面板：显示当前数据集的标签。
• 进度条： 可查看视频的播放进度，支持任意拖动播放位置。
• 按钮功能： 包括开始播放，暂停，重新播放，抽帧操作。
• 自动抽帧： 视频每秒自动抽取两帧图片。

功能详解

• 快速标注：2.0 版本快速打标，只需鼠标左键单击标注对象，软件将自动识别物品最大边缘的最小矩形框并进行快速自动标注。
• 视频物体追踪：选择物体后，自动追踪物体，并完成标注。
• 视频操作：支持视频播放、暂停、重新播放、抽帧操作。
• 自动抽帧：视频每秒自动抽取两帧图片。

技术优势：

我们引入了最新的 sam2 模型，在自动检测打标过程中实现了更高的准确率和效率。该模型能够快速对视频帧中的目标进行精准识别，减少人工干预，提高标注的质量。

Demo

• 自动抽帧：

1.mp4

• 视频物体追踪：

2.mp4

• 更具体的操作可以参考哔哩哔哩视频教程：

常见问题解答（FAQ）

• Q: 如何撤销错误的标注？
  A: 使用快捷键 (Q 或 Delete 键)。
• Q: 有哪些快捷键？
  A: 上一张：A；下一张：D；保存标注数据：S。
• Q: 如何切换标注模式？
  A: 使用快捷键 (W键)。

友情链接

• SegmentAnything :分割任何模型 （SAM）

• SAM2: SAM2:分割图像和视频中的任何内容

许可协议

本项目遵循 MIT Licence。在使用本工具时，请遵守相关法律，包括版权法、数据保护法和隐私法。未经原作者和/或版权所有者许可，请勿使用本工具。未经原作者和/或版权所有者许可，请勿使用本工具。此外，请确保遵守您参考的模型和组件中的所有许可协议。

技术支持和联系方式

如果您在使用过程中遇到任何问题，请联系我们的技术支持团队：

• 公众号：AI Horizon

感谢您选择 LabelQuick，我们希望这款工具能极大地提升您的工作效率。祝您标注愉快！