react重构周报管理系统

基于react18、redux、reactRouter@5的全球新闻发布系统

一个使用react+antd实现的新闻管理系统

react版本的钉钉审批流程

React 仿钉钉审批流、工作流

仿钉钉审批流程设置react版本

用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现

中文的情感分析任务：基于Bi-LSTM+Attention模型，对2万条中文影评数据进行情感分类。Chinese sentiment analysis task: Based on the Bi-LSTM+Attention model, sentiment classification is performed on 20,000 Chinese film review data.

Chinese corpus sentiment analysis. 谭松波酒店评论中文文本情感分析

中文情感分析，CNN，BI-LSTM，文本分类

一个比较基础、全面的文本挖掘过程。包含了利用机器学习和文本挖掘技术完成情感分析模型搭建；利用情感极性判断与程度计算来判断情感倾向；利用词频和TF-IDF挖掘出正负文本中的关键点情况；利用文本挖掘相关算法找到平台中用户讨论的集中点。

Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)

中文商品评论短文本分类器，可用于情感分析

电商评论情感分析平台

基于用户评论的文本情感分析研究与实现

基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。

练手项目：Comment of Interest 电商文本评论数据挖掘 （爬虫 + 观点抽取 + 句子级和观点级情感分析）

bilibili弹幕分析，包含爬虫、词云分析、词频分析、情感分析、构建衍生指标，可视化

Recommendation Algorithm大规模推荐算法库，包含推荐系统经典及最新算法LR、Wide&Deep、DSSM、TDM、MIND、Word2Vec、Bert4Rec、DeepWalk、SSR、AITM，DSIN，SIGN，IPREC、GRU4Rec、Youtube_dnn、NCF、GNN、FM、FFM、DeepFM、DCN、DIN、DIEN、DLRM、MMOE、PLE、ESM…

腾讯word2vec模型缩小版

嵌入Word2vec词向量的CNN中文文本分类

基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析

基于深度学习的情感分析模型,经过外卖评论和酒店评论的训练，准确率在90%左右

基于规则、基于朴素贝叶斯、基于逻辑回归进行文本情感极性分析判断（酒店评论语料）