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xiaoqinge007 · Aug 19, 2021 · 4e4193a · 4e4193a
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diff --git a/README.md b/README.md
@@ -2,12 +2,15 @@
 
 - 作者： [Martin Kleppmann](https://martin.kleppmann.com)
 - 原名：[《Designing Data-Intensive Applications》](http://shop.oreilly.com/product/0636920032175.do)
-- 译者：[冯若航]( https://vonng.com) （[email protected] ）
-- 使用 [Typora](https://www.typora.io)、[Gitbook](https://vonng.gitbooks.io/ddia-cn/content/)，[Github Pages](https://vonng.github.io/ddia)以获取最佳阅读体验。
-- 繁体：[繁體中文版本](zh-tw/README.md)
-- 本地：若无合适的Markdown编辑器，您可在项目根目录中执行`make`，并通过浏览器阅读（ Powered by [Docsify](https://docsify.js.org/#/zh-cn/) ）。
+- 译者：[冯若航](https://vonng.com) （[@Vonng](https://vonng.com/en/)）
+- 校订： [@yingang](https://github.com/yingang)
+- 繁体：[繁體中文版本](zh-tw/README.md) by  [@afunTW](https://github.com/afunTW)
 
 
+> 使用 [Typora](https://www.typora.io)、[Gitbook](https://vonng.gitbooks.io/ddia-cn/content/)，[Github Pages](https://vonng.github.io/ddia)以获取最佳阅读体验。
+> 
+> 本地：您可在项目根目录中执行`make`，并通过浏览器阅读（[在线预览](http://ddia.vonng.com/#/)）。
+
 ## 译序
 
 > 不懂数据库的全栈工程师不是好架构师
@@ -133,23 +136,23 @@
 
 本译文只供学习研究参考之用，不得公开传播发行或用于商业用途。有能力阅读英文书籍者请购买正版支持。
 
-
 ## 贡献
 
+0. 全文校订 by [@yingang](https://github.com/yingang)
 1. [序言初翻修正](https://github.com/Vonng/ddia/commit/afb5edab55c62ed23474149f229677e3b42dfc2c) by [@seagullbird](https://github.com/Vonng/ddia/commits?author=seagullbird)
 2. [第一章语法标点校正](https://github.com/Vonng/ddia/commit/973b12cd8f8fcdf4852f1eb1649ddd9d187e3644) by [@nevertiree](https://github.com/Vonng/ddia/commits?author=nevertiree)
 3. [第六章部分校正](https://github.com/Vonng/ddia/commit/d4eb0852c0ec1e93c8aacc496c80b915bb1e6d48) 与[第10章的初翻](https://github.com/Vonng/ddia/commit/9de8dbd1bfe6fbb03b3bf6c1a1aa2291aed2490e) by @[MuAlex](https://github.com/Vonng/ddia/commits?author=MuAlex) 
 4. [第一部分](part-i.md)前言，[ch2](ch2.md)校正 by [@jiajiadebug](https://github.com/Vonng/ddia/commits?author=jiajiadebug)
 5. [词汇表](glossary.md)、[后记]()关于野猪的部分 by @[Chowss](https://github.com/Vonng/ddia/commits?author=Chowss)
 6. [繁體中文](https://github.com/Vonng/ddia/pulls)版本与转换脚本 by [@afunTW](https://github.com/afunTW)
-7. [对各章进行大量翻译更正润色](https://github.com/Vonng/ddia/pull/118) by [@yingang](https://github.com/yingang)
-8. 感谢所有作出贡献，提出意见的朋友们：
+7. 感谢所有作出贡献，提出意见的朋友们：
 
 <details>
 <summary><a href="https://github.com/Vonng/ddia/pulls">Pull Requests</a> & <a href="https://github.com/Vonng/ddia/issues">Issues</a></summary>
 
 | ISSUE & Pull Requests                          | USER                                                         | Title                                                        |
 | ----------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
+|  [123](https://github.com/Vonng/ddia/pull/123)  |  [@yingang](https://github.com/yingang)  |   translation updates (chapter 9, TOC in readme, glossary, etc.)  |
 |  [121](https://github.com/Vonng/ddia/pull/121)  |  [@yingang](https://github.com/yingang)  |   translation updates (chapter 5 to chapter 8)  |
 |  [120](https://github.com/Vonng/ddia/pull/120)  |  [@jiong-han](https://github.com/jiong-han)  |   Typo fix: 呲之以鼻 -> 嗤之以鼻  |
 |  [119](https://github.com/Vonng/ddia/pull/119)  |  [@cclauss](https://github.com/cclauss)  |   Streamline file operations in convert()  |

diff --git a/_coverpage.md b/_coverpage.md
diff --git a/index.html b/index.html
@@ -27,7 +27,7 @@
     name: '设计数据密集型应用',
     repo: 'Vonng/ddia',
     auto2top: true,
-    coverpage: true,
+    coverpage: false,
     executeScript: true,
     loadSidebar: true,
     loadNavbar: true,

diff --git a/zh-tw/README.md b/zh-tw/README.md
@@ -90,41 +90,149 @@
 
 
 
-* [第一章：可靠性、可伸縮性、可維護性](ch1.md) 
+* [第一章：可靠性、可伸縮性、可維護性](ch1.md)
+
+    * [關於資料系統的思考](ch1.md#關於資料系統的思考)
+
+    * [可靠性](ch1.md#可靠性)
+
+    * [可伸縮性](ch1.md#可伸縮性)
+
+    * [可維護性](ch1.md#可維護性)
+
+    * [本章小結](ch1.md#本章小結)
 
 * [第二章：資料模型與查詢語言](ch2.md)
 
-* [第三章：儲存與檢索](ch3.md) 
+    * [關係模型與文件模型](ch2.md#關係模型與文件模型)
+
+    * [資料查詢語言](ch2.md#資料查詢語言)
+
+    * [圖資料模型](ch2.md#圖資料模型)
+
+    * [本章小結](ch2.md#本章小結)
+
+* [第三章：儲存與檢索](ch3.md)
+
+    * [驅動資料庫的資料結構](ch3.md#驅動資料庫的資料結構)
+
+    * [事務處理還是分析？](ch3.md#事務處理還是分析？)
+
+    * [列儲存](ch3.md#列儲存)
+
+    * [本章小結](ch3.md#本章小結)
 
 * [第四章：編碼與演化](ch4.md)
 
+    * [編碼資料的格式](ch4.md#編碼資料的格式)
+
+    * [資料流的型別](ch4.md#資料流的型別)
+
+    * [本章小結](ch4.md#本章小結)
+
 
 
 ### [第二部分：分散式資料](part-ii.md)
 
 
 
-* [第五章：複製](ch5.md) 
+* [第五章：複製](ch5.md)
+
+    * [領導者與追隨者](ch5.md#領導者與追隨者)
+
+    * [複製延遲問題](ch5.md#複製延遲問題)
+
+    * [多主複製](ch5.md#多主複製)
+
+    * [無主複製](ch5.md#無主複製)
+
+    * [本章小結](ch5.md#本章小結)
+
+* [第六章：分割槽](ch6.md)
+
+    * [分割槽與複製](ch6.md#分割槽與複製)
+
+    * [鍵值資料的分割槽](ch6.md#鍵值資料的分割槽)
+
+    * [分割槽與次級索引](ch6.md#分割槽與次級索引)
+
+    * [分割槽再平衡](ch6.md#分割槽再平衡)
+
+    * [請求路由](ch6.md#請求路由)
 
-* [第六章：分割槽](ch6.md) 
+    * [本章小結](ch6.md#本章小結)
 
-* [第七章：事務](ch7.md) 
+* [第七章：事務](ch7.md)
 
-* [第八章：分散式系統的麻煩](ch8.md) 
+    * [事務的棘手概念](ch7.md#事務的棘手概念)
 
-* [第九章：一致性與共識](ch9.md) 
+    * [弱隔離級別](ch7.md#弱隔離級別)
+
+    * [可序列化](ch7.md#可序列化)
+
+    * [本章小結](ch7.md#本章小結)
+
+* [第八章：分散式系統的麻煩](ch8.md)
+
+    * [故障與部分失效](ch8.md#故障與部分失效)
+
+    * [不可靠的網路](ch8.md#不可靠的網路)
+
+    * [不可靠的時鐘](ch8.md#不可靠的時鐘)
+
+    * [知識、真相與謊言](ch8.md#知識、真相與謊言)
+
+    * [本章小結](ch8.md#本章小結)
+
+* [第九章：一致性與共識](ch9.md)
+
+    * [一致性保證](ch9.md#一致性保證)
+
+    * [線性一致性](ch9.md#線性一致性)
+
+    * [順序保證](ch9.md#順序保證)
+
+    * [分散式事務與共識](ch9.md#分散式事務與共識)
+
+    * [本章小結](ch9.md#本章小結)
 
 
 
 ### [第三部分：衍生資料](part-iii.md)
 
 
 
-* [第十章：批處理](ch10.md) 
+* [第十章：批處理](ch10.md)
+
+    * [使用Unix工具的批處理](ch10.md#使用Unix工具的批處理)
+
+    * [MapReduce和分散式檔案系統](ch10.md#MapReduce和分散式檔案系統)
+
+    * [MapReduce之後](ch10.md#MapReduce之後)
+
+    * [本章小結](ch10.md#本章小結)
+
+* [第十一章：流處理](ch11.md)
+
+    * [傳遞事件流](ch11.md#傳遞事件流)
+
+    * [流與資料庫](ch11.md#流與資料庫)
+
+    * [流處理](ch11.md#流處理)
+
+    * [本章小結](ch11.md#本章小結)
+
+* [第十二章：資料系統的未來](ch12.md)
+
+    * [資料整合](ch12.md#資料整合)
+
+    * [分拆資料庫](ch12.md#分拆資料庫)
+
+    * [將事情做正確](ch12.md#將事情做正確)
 
-* [第十一章：流處理](ch11.md) 
+    * [做正確的事情](ch12.md#做正確的事情)
 
-* [第十二章：資料系統的未來](ch12.md) 
+    * [本章小結](ch12.md#本章小結)
 
 
 
@@ -178,7 +286,7 @@
 
 6. [繁體中文](https://github.com/Vonng/ddia/pulls)版本與轉換指令碼 by [@afunTW](https://github.com/afunTW)
 
-7. [對第各章進行大量翻譯更正潤色](https://github.com/Vonng/ddia/pull/118) by [@yingang](https://github.com/yingang)
+7. [對各章進行大量翻譯更正潤色](https://github.com/Vonng/ddia/pull/118) by [@yingang](https://github.com/yingang)
 
 8. 感謝所有作出貢獻，提出意見的朋友們：
 
@@ -200,7 +308,7 @@
 
 |  [119](https://github.com/Vonng/ddia/pull/119)  |  [@cclauss](https://github.com/cclauss)  |   Streamline file operations in convert()  |
 
-|  [118](https://github.com/Vonng/ddia/pull/118)  |  [@yingang](https://github.com/yingang)  |   translation updates (chapter 2 and 3)  |
+|  [118](https://github.com/Vonng/ddia/pull/118)  |  [@yingang](https://github.com/yingang)  |   translation updates (chapter 2 and 4)  |
 
 |  [117](https://github.com/Vonng/ddia/pull/117)  |  [@feeeei](https://github.com/feeeei)  |   統一每章的標題格式  |
 

diff --git a/zh-tw/ch1.md b/zh-tw/ch1.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 
 
-![](../img/ch1.png)
+![](img/ch1.png)
 
 
 
@@ -82,11 +82,11 @@
 
 
 
-	例如，如果將快取（應用管理的快取層，Memcached或同類產品）和全文搜尋（全文搜尋伺服器，例如Elasticsearch或Solr）功能從主資料庫剝離出來，那麼使快取/索引與主資料庫保持同步通常是應用程式碼的責任。[圖1-1](../img/fig1-1.png) 給出了這種架構可能的樣子（細節將在後面的章節中詳細介紹）。
+	例如，如果將快取（應用管理的快取層，Memcached或同類產品）和全文搜尋（全文搜尋伺服器，例如Elasticsearch或Solr）功能從主資料庫剝離出來，那麼使快取/索引與主資料庫保持同步通常是應用程式碼的責任。[圖1-1](img/fig1-1.png) 給出了這種架構可能的樣子（細節將在後面的章節中詳細介紹）。
 
 
 
-![](../img/fig1-1.png)
+![](img/fig1-1.png)
 
 
 
@@ -350,7 +350,7 @@
 
 
 
-1. 釋出推文時，只需將新推文插入全域性推文集合即可。當一個使用者請求自己的主頁時間線時，首先查詢他關注的所有人，查詢這些被關注使用者釋出的推文並按時間順序合併。在如[圖1-2](../img/fig1-2.png)所示的關係型資料庫中，可以編寫這樣的查詢：
+1. 釋出推文時，只需將新推文插入全域性推文集合即可。當一個使用者請求自己的主頁時間線時，首先查詢他關注的所有人，查詢這些被關注使用者釋出的推文並按時間順序合併。在如[圖1-2](img/fig1-2.png)所示的關係型資料庫中，可以編寫這樣的查詢：
 
 
 
@@ -368,19 +368,19 @@
 
     ```
 
-    ![](../img/fig1-2.png)
+    ![](img/fig1-2.png)
 
 
 
     **圖1-2 推特主頁時間線的關係型模式簡單實現**
 
 
 
-2. 為每個使用者的主頁時間線維護一個快取，就像每個使用者的推文收件箱（[圖1-3](../img/fig1-3.png)）。 當一個使用者釋出推文時，查詢所有關注該使用者的人，並將新的推文插入到每個主頁時間線快取中。 因此讀取主頁時間線的請求開銷很小，因為結果已經提前計算好了。
+2. 為每個使用者的主頁時間線維護一個快取，就像每個使用者的推文收件箱（[圖1-3](img/fig1-3.png)）。 當一個使用者釋出推文時，查詢所有關注該使用者的人，並將新的推文插入到每個主頁時間線快取中。 因此讀取主頁時間線的請求開銷很小，因為結果已經提前計算好了。
 
 
 
-    ![](../img/fig1-3.png)
+    ![](img/fig1-3.png)
 
 
 
@@ -442,11 +442,11 @@
 
 
 
-	在[圖1-4](../img/fig1-4.png)中，每個灰條代表一次對服務的請求，其高度表示請求花費了多長時間。大多數請求是相當快的，但偶爾會出現需要更長的時間的異常值。這也許是因為緩慢的請求實質上開銷更大，例如它們可能會處理更多的資料。但即使（你認為）所有請求都花費相同時間的情況下，隨機的附加延遲也會導致結果變化，例如：上下文切換到後臺程序，網路資料包丟失與TCP重傳，垃圾收集暫停，強制從磁碟讀取的頁面錯誤，伺服器機架中的震動【18】，還有很多其他原因。
+	在[圖1-4](img/fig1-4.png)中，每個灰條代表一次對服務的請求，其高度表示請求花費了多長時間。大多數請求是相當快的，但偶爾會出現需要更長的時間的異常值。這也許是因為緩慢的請求實質上開銷更大，例如它們可能會處理更多的資料。但即使（你認為）所有請求都花費相同時間的情況下，隨機的附加延遲也會導致結果變化，例如：上下文切換到後臺程序，網路資料包丟失與TCP重傳，垃圾收集暫停，強制從磁碟讀取的頁面錯誤，伺服器機架中的震動【18】，還有很多其他原因。
 
 
 
-![](../img/fig1-4.png)
+![](img/fig1-4.png)
 
 
 
@@ -466,7 +466,7 @@
 
 
 
-	為了弄清異常值有多糟糕，可以看看更高的百分位點，例如第95、99和99.9百分位點（縮寫為p95，p99和p999）。它們意味著95％，99％或99.9％的請求響應時間要比該閾值快，例如：如果第95百分位點響應時間是1.5秒，則意味著100個請求中的95個響應時間快於1.5秒，而100個請求中的5個響應時間超過1.5秒。如[圖1-4](../img/fig1-4.png)所示。
+	為了弄清異常值有多糟糕，可以看看更高的百分位點，例如第95、99和99.9百分位點（縮寫為p95，p99和p999）。它們意味著95％，99％或99.9％的請求響應時間要比該閾值快，例如：如果第95百分位點響應時間是1.5秒，則意味著100個請求中的95個響應時間快於1.5秒，而100個請求中的5個響應時間超過1.5秒。如[圖1-4](img/fig1-4.png)所示。
 
 
 
@@ -494,7 +494,7 @@
 
 >
 
-> 	在多重呼叫的後端服務裡，高百分位數變得特別重要。即使並行呼叫，終端使用者請求仍然需要等待最慢的並行呼叫完成。如[圖1-5](../img/fig1-5.png)所示，只需要一個緩慢的呼叫就可以使整個終端使用者請求變慢。即使只有一小部分後端呼叫速度較慢，如果終端使用者請求需要多個後端呼叫，則獲得較慢呼叫的機會也會增加，因此較高比例的終端使用者請求速度會變慢（效果稱為尾部延遲放大【24】）。
+> 	在多重呼叫的後端服務裡，高百分位數變得特別重要。即使並行呼叫，終端使用者請求仍然需要等待最慢的並行呼叫完成。如[圖1-5](img/fig1-5.png)所示，只需要一個緩慢的呼叫就可以使整個終端使用者請求變慢。即使只有一小部分後端呼叫速度較慢，如果終端使用者請求需要多個後端呼叫，則獲得較慢呼叫的機會也會增加，因此較高比例的終端使用者請求速度會變慢（效果稱為尾部延遲放大【24】）。
 
 >
 
@@ -506,7 +506,7 @@
 
 
 
-![](../img/fig1-5.png)
+![](img/fig1-5.png)
 
 
 
@@ -754,7 +754,7 @@
 
 
 
-	在本書後面的[第三部分](part-iii.md)中，我們將看到一種模式：幾個元件協同工作以構成一個完整的系統（如[圖1-1](../img/fig1-1.png)中的例子）
+	在本書後面的[第三部分](part-iii.md)中，我們將看到一種模式：幾個元件協同工作以構成一個完整的系統（如[圖1-1](img/fig1-1.png)中的例子）