优化 kaggle 入门操作指南

README.md

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 # Kaggle
 
-![](static/images/logos/kaggle-logo-gray.png)
+![](static/images/logos/kaggle-logo-gray-bigger.jpeg)
 
 > 欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远
 
@@ -65,8 +65,6 @@ Featured：这些通常是由公司、组织甚至政府赞助的，奖金池最
 
 企业招聘数据科学家的位置
 
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 ## 活动时间
 
 预计 11月15号前后开展活动，有兴趣的可以提前联系相关的负责人。
@@ -90,7 +88,7 @@ Featured：这些通常是由公司、组织甚至政府赞助的，奖金池最
 * **ApacheCN - 学习机器学习群【629470233】<a target="_blank" href="//shang.qq.com/wpa/qunwpa?idkey=30e5f1123a79867570f665aa3a483ca404b1c3f77737bc01ec520ed5f078ddef"><img border="0" src="static/images/logos/ApacheCN-group.png" alt="ApacheCN - 学习机器学习群【629470233】" title="ApacheCN - 学习机器学习群【629470233】"></a>**
 * **Kaggle (数据科学竞赛平台) | [ApacheCN(apache中文网)](http://www.apachecn.org/)**
 
-## 其它中文文档
+## [ApacheCN 组织翻译](http://www.apachecn.org/)
 
 * [Beam 中文文档](http://beam.apachecn.org/)
 * [Sklearn 0.19 中文文档](http://sklearn.apachecn.org/)

docs/Kaggle-QuickStart.md

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 ![](/static/images/doc/read-digit-recognizer.jpg)
 
+## 项目规范(以：DigitRecognizer 为例)
+
+> 文档：结尾文件名为项目名.md
+
+* 案例：`competitions/GettingStarted/DigitRecognizer.md`
+* 例如：数字识别，文档是属于 `competitions -> GettingStarted` 下面，所以创建 `competitions/GettingStarted` 存放文档就行
+
+> 图片：结尾文件名可自由定义
+
+* 案例：`static/images/comprtitions/GettingStarted/front_page.png`
+* 例如：数字识别，文档是属于 `competitions -> GettingStarted` 下面，所以创建 `competitions/GettingStarted` 存放文档的图片就行
+
+
+> 代码：结尾文件名可自由定义.py
+
+* 案例：`src/python/GettingStarted/DigitRecognizer/dr_knn_pandas.py`
+* 例如：数字识别，代码只有 `竞赛` 有，所以直接创建 `GettingStarted/DigitRecognizer` 存放代码就行
+* 要求（方法：完全解耦）
+    1. 加载数据
+    2. 预处理数据(可没)
+    3. 训练模型
+    4. 评估模型(可没)
+    5. 导出数据
+
+> 数据：结尾文件名可自由定义
+
+* 输入：`datasets/input/GettingStarted/DigitRecognizer/train.csv`
+* 输出：`datasets/ouput/GettingStarted/DigitRecognizer/Result_sklearn_knn.csv`
+* 例如：数字识别，数据只有 `竞赛` 有，所以直接创建 `GettingStarted/DigitRecognizer` 存放数据就行
+
+## docs目录（可忽略）
+
+`docs 目录存放的是 ApacheCN 整理的操作or说明文档，和 kaggle 网站内容没有关系`
+
 **后面会持续更新**