Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 30 Commits
docs		docs
src/python		src/python
testData		testData
testResult		testResult
.gitignore		.gitignore
README.md		README.md

Repository files navigation

MachineLearning

Mahchine Leaning in Action (python)

第一部分分类

1. 机器学习基础
- 机器学习基础
1. k-近邻算法
- k-近邻算法
1. 决策树
- 决策树
1. 基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯
1. Logistic回归
1. 支持向量机
1. 利用AdaBoost元算法提高分类

第二部分利用回归预测数值型数据

1. 预测数值型数据：回归
1. 数回归

第三部分无监督学习

1. 使用K-均值聚类算法对未标注数据分组
1. 使用Apriori算法进行关联分析
1. 使用FP-growth算法来高效发现频繁项集

第四部分其他工具

1. 使用PCA来简化数据 *利用PCA来简化数据
1. 使用SVD简化数据
1. 大数据与MapReduce

附录A Python入门
附录B 线性代数
附录C 概率论复习
附录D 资源
索引
版权声明

About

Mahchine Leaning in Action (python)

Report repository

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

Python 100.0%