fix qwen2-beta's name

xueyou2000 · Feb 5, 2024 · c4f1cc6 · c4f1cc6
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diff --git a/Qwen2/01-Qwen2-beta-4B-Chat FastApi 部署调用.md b/Qwen2/01-Qwen2-beta-4B-Chat FastApi 部署调用.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Qwen2-beta-4B-Chat FastApi 部署调用
+# Qwen1.5-4B-Chat FastApi 部署调用
 
 ## 环境准备  
 
@@ -36,7 +36,7 @@ pip install transformers_stream_generator==0.0.4
 import torch
 from modelscope import snapshot_download, AutoModel, AutoTokenizer
 import os
-model_dir = snapshot_download('qwen/Qwen2-beta-4B-Chat', cache_dir='/root/autodl-tmp', revision='master')
+model_dir = snapshot_download('qwen/Qwen1.5-4B-Chat', cache_dir='/root/autodl-tmp', revision='master')
 ```  
 
 ## 代码准备  
@@ -105,7 +105,7 @@ async def create_item(request: Request):
 # 主函数入口
 if __name__ == '__main__':
     # 加载预训练的分词器和模型
-    model_name_or_path = '/root/autodl-tmp/qwen/Qwen2-beta-4B-Chat'
+    model_name_or_path = '/root/autodl-tmp/qwen/Qwen1.5-4B-Chat'
     tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name_or_path, use_fast=False)
     model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name_or_path, device_map="auto", torch_dtype=torch.bfloat16)
 

diff --git a/Qwen2/02-Qwen2-beta-4B-Chat 接入langchain搭建知识库助手.md b/Qwen2/02-Qwen2-beta-4B-Chat 接入langchain搭建知识库助手.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Qwen2-beta-4B-Chat 接入 LangChain 搭建知识库助手  
+# Qwen1.5-4B-Chat 接入 LangChain 搭建知识库助手  
 
 ## 环境准备  
 
@@ -31,7 +31,7 @@ pip install -U huggingface_hub
 import torch
 from modelscope import snapshot_download, AutoModel, AutoTokenizer
 import os
-model_dir = snapshot_download('qwen/Qwen2-beta-4B-Chat', cache_dir='/root/autodl-tmp', revision='master')
+model_dir = snapshot_download('qwen/Qwen1.5-4B-Chat', cache_dir='/root/autodl-tmp', revision='master')
 ```
 
 
@@ -92,7 +92,7 @@ class Qwen2_LLM(LLM):
 
 ```python
 from LLM import Qwen2_LLM
-llm = Qwen2_LLM(mode_name_or_path = "/root/autodl-tmp/qwen/Qwen2-beta-4B-Chat")
+llm = Qwen2_LLM(mode_name_or_path = "/root/autodl-tmp/qwen/Qwen1.5-4B-Chat")
 llm("你是谁")
 ```
 

diff --git a/Qwen2/03-Qwen2-beta-4B-Chat WebDemo.md b/Qwen2/03-Qwen2-beta-4B-Chat WebDemo.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Qwen2-beta-4B-Chat WebDemo 部署
+# Qwen1.5-4B-Chat WebDemo 部署
 
-## Qwen2 介绍
+## Qwen1.5 介绍
 
-Qwen2-beta 是 Qwen2 的测试版，Qwen2 是基于 transformer 的 decoder-only 语言模型，已在大量数据上进行了预训练。与之前发布的 Qwen 相比，Qwen2 的改进包括 6 种模型大小，包括 0.5B、1.8B、4B、7B、14B 和 72B；Chat模型在人类偏好方面的性能显著提高；基础模型和聊天模型均支持多种语言；所有大小的模型均稳定支持 32K 上下文长度，无需 trust_remote_code。
+Qwen1.5 是 Qwen2 的测试版，Qwen1.5 是基于 transformer 的 decoder-only 语言模型，已在大量数据上进行了预训练。与之前发布的 Qwen 相比，Qwen1.5 的改进包括 6 种模型大小，包括 0.5B、1.8B、4B、7B、14B 和 72B；Chat模型在人类偏好方面的性能显著提高；基础模型和聊天模型均支持多种语言；所有大小的模型均稳定支持 32K 上下文长度，无需 trust_remote_code。
 
 ## 环境准备
 在autodl平台中租一个3090等24G显存的显卡机器，如下图所示镜像选择PyTorch-->2.0.0-->3.8(ubuntu20.04)-->11.8（11.3版本以上的都可以）
@@ -31,7 +31,7 @@ pip install transformers_stream_generator==0.0.4
 import torch
 from modelscope import snapshot_download, AutoModel, AutoTokenizer
 from modelscope import GenerationConfig
-model_dir = snapshot_download('qwen/Qwen2-beta-4B-Chat', cache_dir='/root/autodl-tmp', revision='master')
+model_dir = snapshot_download('qwen/Qwen1.5-4B-Chat', cache_dir='/root/autodl-tmp', revision='master')
 ```
 
 ## 代码准备
@@ -46,17 +46,17 @@ import streamlit as st
 
 # 在侧边栏中创建一个标题和一个链接
 with st.sidebar:
-    st.markdown("## Qwen2 LLM")
+    st.markdown("## Qwen1.5 LLM")
     "[开源大模型食用指南 self-llm](https://github.com/datawhalechina/self-llm.git)"
     # 创建一个滑块，用于选择最大长度，范围在0到1024之间，默认值为512
     max_length = st.slider("max_length", 0, 1024, 512, step=1)
 
 # 创建一个标题和一个副标题
-st.title("💬 Qwen2 Chatbot")
+st.title("💬 Qwen1.5 Chatbot")
 st.caption("🚀 A streamlit chatbot powered by Self-LLM")
 
 # 定义模型路径
-mode_name_or_path = '/CV/xhr_project/llm/model/qwen/Qwen2-beta-4B-Chat'
+mode_name_or_path = '/CV/xhr_project/llm/model/qwen/Qwen1.5-4B-Chat'
 
 # 定义一个函数，用于获取模型和tokenizer
 @st.cache_resource
@@ -68,7 +68,7 @@ def get_model():
 
     return tokenizer, model
 
-# 加载Qwen2-beta-4B-Chat的model和tokenizer
+# 加载Qwen1.5-4B-Chat的model和tokenizer
 tokenizer, model = get_model()
 
 # 如果session_state中没有"messages"，则创建一个包含默认消息的列表