Databend 内置于 Rust 中，是一个开源云数据仓库，是 Snowflake 的经济高效替代方案。它专注于快速查询执行和数据摄取，专为对世界上最大的数据集进行复杂分析而设计。
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云原生：与 AWS S3、Azure Blob、Google Cloud 等集成。
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高性能：Rust 构建，具有尖端的高速矢量化执行。👉 ClickBench 的 Bench 中。
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经济高效：专为可扩展的存储和计算而设计，在提高性能的同时降低成本。👉 TPC-H.
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AI 驱动的分析：使用 AI Functions 实现高级分析。
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数据简化：简化数据摄取，无需外部 ETL。👉 数据加载。
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Real-Time CDC：支持实时增量数据更新，以保持数据最新和准确。👉 流
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格式灵活性： 支持多种数据格式和类型，包括 JSON、CSV、Parquet、GEO 等。
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ACID 事务：通过原子、一致、隔离和持久的操作确保数据完整性。
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版本控制：为数据提供类似 Git 的版本控制，允许随时查询、克隆和还原。
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Schemaless：VARIANT 数据类型支持无 Schema 数据存储和灵活的数据建模。
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社区驱动：加入热情的社区，获得用户友好的云分析体验。
试用 Databend 的最快方式 Databend Cloud
从 Docker Hub 准备映像（一次）（这将下载大约 170 MB 的数据）：
docker pull datafuselabs/databend
要快速运行 Databend：
docker run --net=host datafuselabs/databend
连接到 Databend
数据导入和导出
从其他数据库加载数据
使用 Databend 可视化工具
AI 函数
访问数据湖
Databend 因社区贡献而蓬勃发展！无论是通过想法、代码还是文档，每一项努力都有助于增强我们的项目。为了表示我们的感激之情，一旦您的代码被合并，您的名字将永远保留在 system.contributors 表中。
以下是一些可帮助您入门的资源：
有关使用 Databend 的指导，我们建议从官方文档开始。如果您需要进一步的帮助，请浏览以下社区渠道：
随时了解 Databend 的开发之旅。以下是我们的路线图里程碑：
Databend 在两个许可证的组合下发布：Apache 许可证 2.0 和 Elastic 许可证 2.0。
为 Databend 做贡献时，您可以在每个文件中找到相关的许可证头。
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灵感：Databend 的设计灵感来自行业领导者 ClickHouse 和 Snowflake。
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计算模型：我们的计算基础建立在 apache arrow 之上。
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文档托管：Databend 文档网站自豪地在 Vercel 上运行。