Code for paper "GETNext: Trajectory Flow Map Enhanced Transformer for Next POI Recommendation"

JAVA版本的检索增强生成(RAG)项目，包括知识库、搜索 | JAVA version of retrieval enhancement generation(RAG) project ,including knowledge base, search

Java version of LangChain, while empowering LLM for Big Data.

Code for Memory Bank Augmented Long-tail Sequential Recommendation

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泰山导航网站-java版

Predicting the Next Location: A Recurrent Model with Spatial and Temporal Contexts

基于Java 中 SSH 框架的 物流配送管理系统 同时为本人的大学毕业设计 | QQ群 838664086

ChatGPT Java 基于SpringBoot的后端开源web学习项目，FunAi。支持OpenAI官方所有接口。无限轮聊天 + 带上下文逻辑 + 流式输出 / 普通输出。PDF解析 + Embedding API+ 递归分词文段抽取 + 文本向量化 + 向量语义匹配 + 召回知识库相似文本匹配。接入文生图模型MidJourney / Stable Diffusion Model。智能客…

超级AI大脑一个基于SpringCloud微服务架构，已对接GPT-3.5、GPT-4.0、百度文心一言、stable diffusion AI绘图、Midjourney绘图等。支持web，Android，IOS，H5多端应用，使用了OpenAI的ChatGPT模型实现了智能聊天机器人。用户可以在界面上与聊天机器人进行对话，聊天机器人会根据用户的输入自动生成回复。同时也支持画图，用户输入文本…

[SIGSPATIAL 2023] Revisiting Mobility Modeling with Graph: A Graph Transformer Model for Next Point-of-Interest Recommendation

🔥 官方推荐 🔥 大学春招、秋招、应届项目，SpringBoot3 + Java17 + SpringCloud Alibaba + Vue3 等技术架构，完成高仿铁路 12306 用户 + 抢票 + 订单 + 支付服务，帮助学生主打就业的项目。

IKGN Code

KGAT: Knowledge Graph Attention Network for Recommendation, KDD2019

A unified, comprehensive and efficient recommendation library

The code for the paper "MISSRec: Pre-training and Transferring Multi-modal Interest-aware Sequence Representation for Recommendation" (ACM MM'23).

python023基于Python旅游景点推荐系统带vue前后端分离毕业源码案例设计

基于python的旅游网站， python+django+vue搭建的旅游景区管理系统、旅游景区门票系统 - 毕业设计 - 课程设计

基于Python+Django+Vue的旅游景区推荐系统系统设计与实现

旅游路线推荐系统django项目

Paper List of Pre-trained Foundation Recommender Models

Multimodal Dataset and Benchmark for Multi-domain and Cross-domain Recommendation System

基于照片分享的旅游景点推荐系统

End-to-end Training for Multimodal Recommendation Systems

[WWW'2023] "DCRec: Debiased Contrastive Learning for Sequential Recommendation"

[CIKM 2023] This is the code repo for our CIKM‘23 paper "Text Matching Improves Sequential Recommendation by Reducing Popularity Biases".