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基于Pytorch的命名实体识别框架，支持LSTM+CRF、Bert+CRF、RoBerta+CRF等框架
albert + lstm + crf实体识别，pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)
100+套大数据可视化炫酷大屏Html5模板；包含行业：社区、物业、政务、交通、金融银行等，全网最新、最多，最全、最酷、最炫大数据可视化模板。陆续更新中
自动生成各种证件类型包含（身份证 护照 军人证 台胞证 港澳通行证，统一社会信用代码，组织机构代码，纳税人识别号，工商注册号，税务登记号等）
A PyTorch Extension: Tools for easy mixed precision and distributed training in Pytorch
Collecting datasets for Natural Language Processing tasks.
PyTorch solution of named entity recognition task Using Google AI's pre-trained BERT model.
A PyTorch implementation of a BiLSTM\BERT\Roberta(+CRF) model for Named Entity Recognition.
本项目展示了如何使用 PaddleNLP 和 Doccano 生成的数据集进行信息抽取模型的微调与使用。通过使用 Docanno 工具对文本进行标注，并使用 PaddleNLP 进行模型微调，你可以训练一个可以从文本中提取姓名、电话、地址等关键信息的模型。项目包含数据准备、模型训练、以及如何使用训练好的模型进行信息抽取的完整流程说明。
深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系[email protected] 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。
✔（已完结）最全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】
[CVPR 2024 Oral] InternVL Family: A Pioneering Open-Source Alternative to GPT-4o. 接近GPT-4o表现的开源多模态对话模型
[NeurIPS'24] HippoRAG is a novel RAG framework inspired by human long-term memory that enables LLMs to continuously integrate knowledge across external documents. RAG + Knowledge Graphs + Personali…
Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step
🤗 LeRobot: Making AI for Robotics more accessible with end-to-end learning
《李宏毅深度学习教程》（李宏毅老师推荐👍，苹果书🍎），PDF下载地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases
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刷算法全靠套路，认准 labuladong 就够了！English version supported! Crack LeetCode, not only how, but also why.