李宏毅春季机器学习课程

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重磅须知

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我维护的其他项目

• 图片数据不够？我做了一款图像增强软件
• 开箱即用，涵盖主流模型的图像分类|主干网络学习/对比/魔改项目
• 一键转换与编辑图像标注文件软件，极大提高效率

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更新日志

日期	项目
2023/02/25	更新Topic【正确认识ChatGPT】及作业一
2023/03/05	更新Topic【机器学习基本概念介绍】及作业二
2023/03/12	更新Topic【机器如何生成文句】及作业三
2023/03/20	更新Topic【生成式学习的各种议题：多样性、评量方式、其他挑战】及作业四，删除作业选修，自行查看2021&2022相应章节
2023/03/26	更新Topic【机器如何生成图像】及作业五
2023/04/02	更新作业六
2023/04/16	更新Topic【Diffusion Model 原理剖析】
2023/04/26	更新Topic【基石模型的各种变形】及作业7
2023/05/03	更新Topic【大型语言模型的应用】及作业8
2023/05/14	更新HW9、HW10，正式课程无法获取
2023/05/21	更新Topic【语音基石模型】、【大型语言模型】及HW11
2023/05/29	更新HW12
2023/06/03	更新HW13、HW14、HW15

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项目	内容
视频合集	【授权】李宏毅2023春机器学习课程 (强推)李宏毅2021/2022春机器学习课程
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人工智能技术探讨群	QQ群1：78174903 QQ群3：584723646

课程资料直链

Topic	正课内容	延申内容	选修内容
正确认识ChatGPT	机器学习2023规则说明 slides ChatGPT 原理剖析 (1/3) — 对 ChatGPT 的常见误解 slides ChatGPT 原理剖析 (2/3) — 预训练 (Pre-train) slides ChatGPT 原理剖析 (3/3) — ChatGPT 所带来的研究问题slides 用 ChatGPT 和 Midjourney 来玩文字冒险游戏 slides	ChatGPT (可能)是怎么炼成的	Predicting Pokémon CP Pokemon classification Logistic Regression
机器学习基本概念介绍	【生成式AI】快速了解机器学习基本原理( 1_2) slides 【生成式AI】快速了解机器学习基本原理( 2_2) slides 【生成式AI】生成式学习的两种策略：要各个击破，还是要一次到位 slides 【生成式AI】能够使用工具的AI：New Bing, WebGPT, Toolformerslides	Brief Introduction of Deep Learning Gradient Descent Backpropagation	卷积神经网络 自注意力机制
机器如何生成文句	slides 【生成式AI】Finetuning vs. Prompting：对于大型语言模型的不同期待所衍生的两类使用方式 (1_3) 【生成式AI】Finetuning vs. Prompting：对于大型语言模型的不同期待所衍生的两类使用方式 (2_3) 【生成式AI】Finetuning vs. Prompting：对于大型语言模型的不同期待所衍生的两类使用方式 (3_3)	自督导式学习 (Self-supervised Learning) (二) – BERT简介 自督导式学习 (Self-supervised Learning) (四) – GPT的野望	AACL 2022 Tutorial: Recent Advances in Pre-trained Language Models:Why Do They Work and How to Use Them
生成式学习的各种议题：多样性、评量方式、其他挑战	slides slides 【大模型 + 大资料 = 神奇结果？ (1_3)：大模型的顿悟时刻 大模型 + 大资料 = 神奇结果？ (2_3)：到底要多少资料才够 大模型 + 大资料 = 神奇结果？ (3_3)：另辟蹊径 — KNNLM GPT-4 来了! GPT-4 这次有什么神奇的能力呢？	自督导式学习 (Self-supervised Learning) (二) – BERT简介 自督导式学习 (Self-supervised Learning) (四) – GPT的野望	AACL 2022 Tutorial: Recent Advances in Pre-trained Language Models:Why Do They Work and How to Use Them
机器如何生成图像	【生成式AI】速览图像生成常见模型 slides 浅谈图像生成模型 Diffusion Model 原理 slides Stable Diffusion、DALL-E、Imagen 背后共同的套路 slides	Variational Auto-encoder (VAE) Flow-based Generative Model Generative Adversarial Network (GAN)
量子机器学习
Diffusion Model 原理剖析	slide Diffusion Model 原理剖析 (1_4) (optional) Diffusion Model 原理剖析 (2_4) (optional) Diffusion Model 原理剖析 (3_4) (optional) Diffusion Model 原理剖析 (4_4) (optional)	Denoising Diffusion Probabilistic Models Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective	The Curious Case of Neural Text Degeneration Natural TTS Synthesis by Conditioning WaveNet on Mel Spectrogram Predictions Diffusion-LM Improves Controllable Text Generation Mask-Predict: Parallel Decoding of Conditional Masked Language Models
基石模型的各种变形	【生成式AI】穷人如何低资源复刻自己的 ChatGPT slide 让 AI 村民组成虚拟村庄会发生什么事？ slide ChatGPT 可以自我反省!（B站审核不过） slide
基石模型的各种变形	【生成式AI】大型语言模型的应用 slide
基石模型的各种变形	【生成式AI】穷人如何低资源复刻自己的 ChatGPT slide 让 AI 村民组成虚拟村庄会发生什么事？ slide ChatGPT 可以自我反省!（B站审核不过） slide
大型语言模型的应用
隐私保护机器学习
语音基石模型	slide 语音基石模型 (1_2) 语音基石模型 (2_2)
大型语言模型	slides1 slides2 slides3 用语言模型來解释语言模型 (上) 用语言模型來解释语言模型 (下) 让 AI 做计划然后自己运行自己 )FrugalGPT- 来看看穷人怎么用省钱的方式来使用 ChatGPT(上) )FrugalGPT- 来看看穷人怎么用省钱的方式来使用 ChatGPT(下)

课程作业直链

	Topic	讲解视频	讲义	代码	平台	预备知识(见2021&2022相应章节)
x	Colab Tutorial	Video	slide	code
x	PyTorch Tutorial	Video	slide 1 slide 2	x	x
HW1	Regression	Video	slide	code	Kaggle
HW2	Classification	Video	slide	code	Kaggle
HW3	CNN	Video	slide	code	Kaggle
HW4	Self-attention	Video	slide	code	Kaggle
HW5	Transformer	Video	slide	code	JudgeBoi
HW6	Generative Model	Video	slide	code	JudgeBoi
HW7	BERT	Video	slide	code	Kaggle
HW8	Auto-encoder	Video	slide	code	Kaggle
HW9	Explainable AI	Video	slide	code	Gradescope
HW10	Attack	Video	slide	code	JudgeBoi
HW11	Adaptation	Video	slide	code	Kaggle
HW12	Reinforcement Learning	Video	slide	code	JudgeBoi
HW13	Network Compression	Video	slide	code	Kaggle
HW14	Life-long Learning	Video	slide	code	JudgeBoi
HW15	Meta Learning	Video	slide	code	Kaggle

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