A Handmade machine learning Algorithm library. It is simple enough. cover most common ML Algorithm. 一个手工打造的机器学习算法库，DolphinML足够简单，并覆盖大部分常用机器学习算法。
DolphinML 旨在提供一套很简单的机器学习算法，以供机器学习学习者，研究，加深理解。DolphinML的源码足够简单，清晰，并有大量详细的注释。一般来说，大部分算法可以设置基本超参数，和使用train,predict 两个方法。
DolphinML 无意于提供一个可用于工业环境的机器学习库，因此我们也没有将算法的性能做到足够好的意愿（性能强悍的代码库往往意味着复杂的代码，这不利于读者尤其是初学者对机器学习算法实现的理解），它是一个MVP（最小可用产品 Minimum viable product）但DolphinML的代码有足够的注释，帮助读者理解源码，他一定会成为您学习机器学习的好帮手的。
DolphinML使用Python编写，使用Numpy进行数值计算。推荐使用Jupyter 调试编写代码，代码中包含了对应的notebook文件。
- Q：我能将DolphinML用在我的产品中吗？ A：最好不要，DolphinML效率不是很高，并且没有非常完善的API。如果你要在教学和学习演示中应用，这是可以的。
- Q：学习看懂DolphinML需要什么样的基础？ A：必要的Python基础。和一点点机器学习基础。当然，建议读者同时研究一些常用的Numpy函数。