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Tutorial for video classification/ action recognition using 3D CNN/ CNN+RNN on UCF101
此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现,也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
Video classification, youtube8m, Knowledge distillation, Tensorflow, NeXtVLAD
Make video classification on UCF101 using CNN and RNN based on Pytorch framework.
Image Retrieval ,Triplet Loss, Pytorch, CUB200, StandFord Dogs
[SYSU 2019] A pytorch image retrieve model for CUB_200_2011 and Stanford Dogs datasets
cvpr2024/cvpr2023/cvpr2022/cvpr2021/cvpr2020/cvpr2019/cvpr2018/cvpr2017 论文/代码/解读/直播合集,极市团队整理
Implementation of Very Deep Convolutional Neural Network for Text Classification
YSDA course in Natural Language Processing
pytorch handbook是一本开源的书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门,其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行
[CVPR2019] Dual Encoding for Zero-Example Video Retrieval
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Starter code for working with the YouTube-8M dataset.
此项目是我在学习《机器学习实战》这本书时的代码记录情况,用python实现,当然也会包括一些其他的机器学习算法,使用Python实现
2018 Huawei Software Elite Challenge, using simulated annealing algorithm + first-fit algorithm to find the optimal method for placing virtual machines.