GOD EYES -- 模型与算法(book)

编写目的

FOR PEOPLE, FOR YOUNG

主要章节

开源说明

1. 书籍开源，任何人可以以任何形式修改书中任何内容。
2. 此项目作为GOD EYES计划的一部分而存在！

版本

勘误说明

由于时间有限，不影响阅读和理解的错误将不勘误

未来计划

1. 基础数学 添加以下内容：

• 数学分析
• 实分析
• 实变函数
• 泛函分析
• 算子
• 概率论
• 测度论

2. 基础概率 添加以下内容：

• 随机变量
• 随机等式/随机方程
• 随机不等式
• 随机序列(有限)
• 随机序列(无限)
• 随机过程
• 随机分析
• 随机微分方程
• 随机差分方程
• 倒向随机微分方程
• 随机最优化
• 随机矩阵
• 随机图论

3. 模型参数估计方法 添加以下内容：

• 最小二乘/最小一乘
• 极大似然
• 矩估计
• 广义矩估计
• B最大后验概率
• BMCMC
• B变分贝叶斯
• （变量or随机变量or潜变量）
• 潜变量-EM
• 潜变量-VBEM
• 非参数估计方法
• 半参数估计方法

4. 大数据 添加以下内容：

• 超出内存的数据结构处理与计算(大矩阵、大table等的数值计算)
• 超出内存的模型与算法
• 大数据存储
• 分布式与并行

5. 基础计算机 添加以下内容：

• 顺序存储和链式存储
• 容器(内容相同和不同)
• 集合
• 数组
• 列表
• 哈希表
• 树
• 图
• table(dataframe)
• 社交网络
• 设计模式
• 架构

6. 机器学习 添加以下内容：

• RNN
• 强化学习

注

1. 书中很多不足，希望读者能自行改进！
2. 书的ISBN 并不是真实的！