功能

配置好环境变量后，使用命令行指定一个编码任务后开始运行。程序会启动一个对话框，然后自动在已经存在的代码的基础上完成编程工作。

工作过程

1. 首先指向一个现有的代码库；

2. 自动扫描代码文件，并更新数据库中的代码文件描述元数据。（在代码库目录中）;

3. 通过使用描述元数据来决定新编码任务需要哪些现有文件;

4. 尝试在每个相关文件上执行新的编码任务。

特性

• 📚 预处理代码库文件。
• 🤖 为您实现代码更改。
• 🚀 尽可能并行调用代理。
• 📝 显示更新内容。（还生成了每个 AI 交互的完整过程日志）
• 🕹️ 交互模式-查看具有重试、继续、中止选项的过程。

规划

• ✅ 按项目相对路径引用特定文件。
• ✅ 仅按文件名引用特定文件，忽略子目录路径。
• ✅ 在没有文件名的文件中引用特定函数。
• ✅ 引用专门用于一个文件中的主要业务概念。
• ✅ 引用所有项目文件。
• 🤔 一般逻辑请求。您的相似性会因模型、代码库和任务而异。有些工作。（应引入任务评分）-执行的更改：
• ✅ 基于现有文件创建新文件。
• ❌ 从头开始创建一个新文件。
• ✅ 更新现有文件。
• ✅ 更新多个现有文件。
• ❌ 删除现有文件。（它可能会清空它们，但当前不会删除它们）
• ❌ 开始使用新的第三方库。（需要执行任意代码才能安装库）
• ❌ 级联更新测试等相关文件。（即将推出）
• ❌ 测试它编写的代码并自行修复。

🛠️ 安装

约束

nodejs v18 或更高版本。

初始化

1.克隆存储库：git Clone https://github.com/zkewind/code-auto-pilot-cn.git;

2.安装依赖项：npm -ci;

3.创建".env"文件并设置环境变量：;

a.从模板复制一个环境配置文件: `cp .env.tmplate .env`

b.设置 OpenAI API 密钥：`OpenAI_API_key=<your-API-key>`。[创建 openAI API 密钥](https://platform.openai.com/account/api-keys) ;

c.设置代码的路径`code_DIR=<代码的路径>`（或稍后使用命令行参数`-d 代码库根目录`） `

4.修改（如有必要） IGNORE_LIST=node_modules,coverage,public,__tests__

5.修改 （如有必要）FILE_EXTENSIONS_TO_PROCESS=.js,.tsx,.ts,.jsx

运行

运行指定任务

• node ui -t "YOUR_TASK"

  • 解决方案将自动应用于您的代码，并在可能的情况下显示 git diff。

  • 或者，您可以指定"--auto-apply=false"。

交互模式

• 'node ui' 或 'node ui -i'
  • 作为交互模式，你可以在继续操作之前查看每个步骤的输出。

查看选项帮助

• "node ui -h"

测试

运行所有测试

npm run test

运行单元测试

npm run unit-test

运行基准测试

npm run e2e-test

代码结构

• agent - 代理，与语言模型的交互。

• modules - 模块,大多数其他内部库。

• ui.js - 主程序。

• logs - 日志，记录任务运行。

英文原版信息

以下是英文原版项目的仓库地址及内容

作为 GitHub 应用程序

你可以通过安装 GitHub 应用程序来使用此项目，该应用程序位于 https://github.com/marketplace/code-autopilot-ai-coder.

该应用程序使用本项目自动解决你在 GitHub 上打开的问题，并具有 Pull Request 功能。它提供了一个易于使用的界面，并直接与 Github 集成。

🤝 贡献

我们正在连接到的服务器上运行该项目https://github.com/fjrdomingues/autopilot 存储库。创建的新问题将触发自动驾驶，并创建一个带有提案的新Pull Request。使用 gpt-4 运行。

我们欢迎捐款！请向存储库提交拉取请求，并确保您的更改符合项目的目标和指导方针。我们可以一起让它成为开发人员更强大、更高效的工具！

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加入我们的对话 https://discord.gg/r72ykfvyx7