在学习了极验证码的破解后，一直想找一个网站练手，于是就发现了虎嗅网，当注册虎嗅网时会弹出极验证码，以此为背景开始破解，在这里我使用的是python + selenium。
-
在浏览器上熟悉下操作步骤，打开虎嗅网网址，点击注册，会弹出注册框：
当鼠标移动到画块上时，图片会显示出来：
当点击滑块时会显示带缺口的图片：
之后就是拖动滑块到缺口位置了。
我们要做的主要就是找到缺口位置，之后驱动滑块滑到此位置，找缺口就是对比没有缺口的图片和有缺口的图片的像素，超出一定阈值则返回此像素的位置，然后让滑块滑到此位置，但也不能直接滑到此位置，我们要处理滑块的滑动轨迹，尽量使它象人为手动的，不然还会被检测出来，导致滑动失败。 -
熟悉以上流程后，开始写代码：
先获取注册按钮： 在浏览器中检查元素，找到注册的位置：
代码:
button = self.wait.until( EC.element_to_be_clickable((By.CLASS_NAME, "js-register")) ) -
获取滑块:
代码：
slider = self.wait.until( EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, "gt_slider_knob")) ) -
获取验证码位置：
代码：
首先获取滑块：
slider = self.get_slider()
想要获取验证码只有先把鼠标移动到滑块上，验证码图片才会显示出来：
ActionChains(self.driver).move_to_element(slider).perform()
img = self.wait.until( EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, "gt_fullbg")) )
time.sleep(2)
获取验证码图片位置{x, y}： location = img.location
获取验证码图片大小{width, height}：
size = img.size
获取图片在浏览器窗口中的具体位置(左上角坐标，右下角坐标)：
top, bottom, left, right = (
location["y"],
location["y"] + size["height"],
location["x"],
location["x"] + size["width"],
) -
获取无缺口的验证码图片：
代码：
先对整个网页截图：
driver.save_screenshot("captcha.png")
根据图片在浏览器中的坐标把图片截取下来，在这里使用了pillow库：
from PIL import Image
image = Image.open("captcha.png")
image = image.crop((left, top, right, bottom))
展示截图便于调试
image.show() -
获取带缺口的验证码图片：
代码：
点击滑块，使得带缺口的验证码显示出来：
slider.click()
由于图片位置什么都没有变化，所以截图可以参考步骤5 -
比较两张图片像素，如果它们的差值在一定范围，则认为相同，继续比较下一个像素，超出范围则认为找到了缺口位置，返回这个位置：
代码：
加载[x, y]位置的像素
pixel1 = image1.load()[x, y]
pixel2 = image2.load()[x, y]
阈值设置为60
threshold = 60
由于是RGB图像，所以要分别比较三原色的值
if (
abs(pixel1[0] - pixel2[0]) < threshold
and abs(pixel1[1] - pixel2[1]) < threshold
and abs(pixel1[2] - pixel2[2]) < threshold
):
return True
else:
return False
把这些代发封装为：is_pixel_equal(self, image1, image2, x, y)h函数比较全部的两张图片：
从60像素的位置开始比较
left = 60
for i in range(left, image1.size[0]):
for j in range(image1.size[1]):
if not self.is_pixel_equal(image1, image2, i, j):
left = i
return left
return left
left就是缺口位置。 -
由于要避免检查出非人为拖动而导致失败，所以设计移动轨迹
根据偏移量获取移动轨迹,distance: 偏移量:
代码:#轨迹列表 track = [] # 当前位移 current = 0 # 减速阈值 mid = distance * 4 / 5 # 计算间隔 t = 0.2 # 初速度 v = 0 while current < distance: if current < mid: # 加速度 a = 2 else: a = -3 v0 = v # 当前速度v = v0 + a*t v = v0 + a * t # 移动距离x = v0*t + 1/2*a*t*t move = v0 * t + 1 / 2 * a * t * t # 当前位移 current += move # 加入轨迹 track.append(round(move)) # 由于move是取的绝对值，所以最后滑块移动的距离和distance肯定会有偏差， # 在移动轨迹最后添加一个修正量，具体添加多少视情况而定 track.append(-4) return track -
最后依据轨迹进行拖动滑块:
代码：
slider为滑块对象
tracks为轨迹列表ActionChains(self.driver).click_and_hold(slider).perform() for x in tracks: ActionChains(self.driver).move_by_offset(xoffset=x, yoffset=0).perform() time.sleep(0.5) ActionChains(self.driver).release().perform() -
完整代码：虎嗅网极验破解.py
