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Nickname1230/Shallow-Structured-Convolutional-Neural-Network-for-Import-and-ExportCommodities-Classification

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Shallow-Structured-Convolutional-Neural-Network-for-Import-and-ExportCommodities-Classification

浅层卷积神经网络,利用Pad浅层卷积操作,避免卷积过程中破坏结构化文本的结构语义信息,并依靠辅助网络提取决定性的分类特征,在真实中国海关商品进出口报关单商品编号分类任务中,结果优于BERT以及RoBERTa。

使用时应确保您的数据是结构化的,具有层次分类的。

您应该首先使用数据的父类进行数据分割,接着利用TextCNN或其他模型进行同一父类下,子类的分类任务,最终得到各个父类下结构化要素针对分类的重要性排序,形如data/loss_record

使用train.py进行最终的分类实验,模型选择SSCNN。

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