Skip to content

Aplikasi ini adalah aplikasi penghitung suara yang digunakan dalam Pemilu mahasiswa UTM 2020.

Notifications You must be signed in to change notification settings

frm-adiputra/pemiluutm2020

Repository files navigation

Aplikasi Penghitung Suara | Pemilu Mahasiswa UTM

Aplikasi ini adalah aplikasi penghitung suara yang digunakan dalam Pemilu mahasiswa UTM 2020.

Aplikasi ini dikembangkan dengan menggunakan tool frm-adiputra/csv2postgres. Sehingga pada dasarnya, aplikasi ini adalah aplikasi untuk membuat table dan view pada PostgreSQL serta mengimpor data ke dalamnya.

Untuk melakukan penghitungan suara, aplikasi ini akan melakukan hal-hal sebagai berikut:

  1. Inisiasi: generate salt, generate kode program untuk mengolah database.
  2. Membuat berbagai table dan view pada database.
  3. Mengimpor berbagai data pemilu ke dalam database.

Hasil penghitungan akan dapat dilihat melalui berbagai view yang ada pada database.

Dokumen-Dokumen Pendukung

Dokumen ini adalah petunjuk penggunaan dari aplikasi penghitung suara. Dokumen-dokumen lainnya terkait aplikasi ini dapat dilihat melalui link berikut:

Requirements

  • Go 1.15+
  • Node 14+
  • PostgreSQL 9+

Petunjuk Penggunaan

Setup

Clone repository ini. Buat file db.yaml pada project root. File db.yaml berisi konfigurasi koneksi database, dengan contoh pengisiannya dapat dilihat pada file db.example.yaml.

Secara default, aplikasi ini berjalan dalam mode testing. Untuk menjalankan dalam mode production, baca penjelasan pada bab Production.

Buat schema pada database dengan nama tahap1.

Testing/Ujicoba

Selama berjalan dalam mode testing, aplikasi ini akan menggunakan data-data yang ada pada folder test-data. Folder test-data pada awalnya tidak akan berisi seluruh data yang dibutuhkan untuk testing. Untuk meng-generate data testing pada folder tersebut, jalankan perintah berikut:

# instalasi dependency
# (membutuhkan koneksi internet untuk mengunduh dependency)
npm install

# generate data ujicoba
npm run gen

Production

Untuk menjalankan dalam mode production ada beberapa hal yang harus dilakukan.

Dalam folder data sediakan file-file berikut ini:

  • daftar-pemilih.csv: berisi daftar pemilih
  • data-verifikasi.csv: berisi data yang dibutuhkan untuk memverifikasi pemilih
  • PEMILIHAN UMUM MAHASISWA ELECTRONIC VOTE UNIVERSITAS TRUNOJOYO MADURA 2020.csv: berisi data respon yang diunduh dari Google Forms
  • ref-paslon-presma.csv: berisi daftar paslon presma
  • ref-calon-dpm-fh.csv: berisi daftar calon DPM dapil FH
  • ref-calon-dpm-feb.csv: berisi daftar calon DPM dapil FEB
  • ref-calon-dpm-fp.csv: berisi daftar calon DPM dapil FP
  • ref-calon-dpm-ft.csv: berisi daftar calon DPM dapil FT
  • ref-calon-dpm-fisib.csv: berisi daftar calon DPM dapil FISIB
  • ref-calon-dpm-fip.csv: berisi daftar calon DPM dapil FIP
  • ref-calon-dpm-fkis.csv: berisi daftar calon DPM dapil FKis

Edit file-file berikut ini dengan cara mengganti isian pada field csv yang awalnya merujuk ke file yang ada dalam folder test-data dengan merujuk ke file yang ada dalam folder data:

  • tables/daftar_pemilih.yaml
  • tables/daftar_pilihan.yaml
  • tables/data_verifikasi.yaml
  • tables/ref_paslon_presma.yaml
  • tables/ref_calon_dpm_fh.yaml
  • tables/ref_calon_dpm_feb.yaml
  • tables/ref_calon_dpm_fp.yaml
  • tables/ref_calon_dpm_ft.yaml
  • tables/ref_calon_dpm_fisib.yaml
  • tables/ref_calon_dpm_fip.yaml
  • tables/ref_calon_dpm_fkis.yaml

Setelah melakukan hal-hal di atas, silahkan melanjutkan ke proses inisiasi.

Inisiasi

Sebelum melakukan langkah inisiasi, ikuti terlebih dahulu langkah-langkah yang ada pada bab Setup sesuai dengan mode eksekusi yang diinginkan (testing atau production).

# Kedua perintah berikut ini membutuhkan koneksi internet
# untuk mengunduh dependency

# Meng-generate kode program untuk mengolah database
go generate .

# Perintah ini akan mengeksekusi program tanpa benar-benar
# melakukan impor data ke database.
# Pastikan perintah ini berjalan tanpa ada error
go run . --dry-run allUp

Impor Data

Jalankan perintah berikut ini untuk mengimpor data ke dalam database. Database schema yang menjadi target dari impor data ini adalah schema dengan nama tahap1 yang ada pada database yang ditentukan dalam file db.yaml. Apabila database telah berisi data maka, data yang ada akan dihapus terlebih dahulu.

go run . allUp

Setelah menjalankan perintah di atas, semua data akan berada dalam database dan hasil penghitungan dapat dilihat melalui berbagai view yang ada.

Hasil Penghitungan

Setelah impor data dilakukan, maka hasil penghitungan akan dapat dilihat pada view dalam database atau pada hasil ekspor dari view tersebut yang tersimpan dalam folder out.

Berikut ini adalah database view hasil penghitungan (dalam schema tahap1):

vw_pilihan

vw_pilihan adalah view yang mempresentasikan data pilihan setiap pemilih. Dalam view ini juga ditampilkan status dari setiap persyaratan sahnya suara. View ini juga diekspor ke dalam file dalam format CSV dengan nama out/vw_pilihan.csv.

Berikut ini adalah penjelasan setiap field yang ada di dalamnya:

  • suara_presma_sah: akan bernilai true bila semua persyaratan suara sah untuk pilihan Presma terpenuhi.
  • alasan_suara_presma_tidak_sah: berisi alasan suara pilihan Presma ini dianggap tidak sah.
  • suara_dpm_sah: akan bernilai true bila semua persyaratan suara sah untuk pilihan Presma terpenuhi.
  • alasan_suara_dpm_tidak_sah: berisi alasan suara pilihan DPM ini dianggap tidak sah.
  • waktu: waktu pemilih men-submit pilihannya.
  • dalam_waktu_pemungutan: akan bernilai true jika pemilih men-submit pilihannya dalam rentang waktu yang ditentukan.
  • nim_email_hashed: nilai hash dari alamat email pemilih (email mahasiswa adalah NIM dengan domain @student.trunojoyo.ac.id)
  • jenis_email: berisi nilai student apabila domain email yang digunakan pemilih adalah domain email untuk student. Selain itu akan bernilai bukan student
  • input_fakultas: nama fakultas yang diinputkan oleh pemilih (oleh aplikasi dikonversi menjadi singkatannya).
  • fakultas_tercatat: nama fakultas yang tercatat pada daftar pemilih (oleh aplikasi dikonversi menjadi singkatannya).
  • terdaftar: akan bernilai true jika dan hanya jika NIM tercatat pada daftar pemilih dan email yang digunakan adalah email student.
  • fakultas_benar: akan bernilai true jika dan hanya jika fakultas yang diinputkan oleh pemilih sama dengan fakultas yang tercatat pada daftar pemilih.
  • input_verifikasi_hashed: berisi data yang diinputkan oleh pemilih untuk kebutuhan verifikasi yang telah di-hash.
  • sumber_verifikasi_hashed: berisi data yang disediakan oleh KPUM untuk kebutuhan verifikasi pemilih (data telah di-hash).
  • verified: akan bernilai true jika dan hanya jika input_verifikasi_hashed berisi data yang sama dengan sumber_verifikasi_hashed.
  • dapil_sesuai: akan bernilai true jika dan hanya jika pemilih memberikan suara pilihan DPM-nya pada dapil yang sesuai dengan fakultas yang tercatat pada daftar pemilih.
  • pilihan_presma: berisi paslon Presma yang dipilih.
  • pilihan_dpm_fh: berisi calon DPM yang dipilih.
  • pilihan_dpm_feb: berisi calon DPM yang dipilih.
  • pilihan_dpm_fp: berisi calon DPM yang dipilih.
  • pilihan_dpm_ft: berisi calon DPM yang dipilih.
  • pilihan_dpm_fisib: berisi calon DPM yang dipilih.
  • pilihan_dpm_fip: berisi calon DPM yang dipilih.
  • pilihan_dpm_fkis: berisi calon DPM yang dipilih.

vw_hasil_presma

View ini mempresentasikan data hasil penghitungan suara untuk Presma. Dalam view ini akan ditampilkan dua kategori suara, yaitu suara sah dan suara tidak sah. Pada kategori suara sah, akan ditunjukkan daftar nama paslon serta jumlah dan persentase suaranya. Pada kategori suara tidak sah, akan ditunjukkan daftar alasan serta jumlah dan persentase suaranya. View ini juga diekspor ke dalam file dalam format CSV dengan nama out/vw_hasil_presma.csv.

Berikut ini adalah penjelasan setiap field yang ada di dalamnya:

  • sah: bernilai true untuk kategori suara sah, dan false untuk kategori suara tidak sah.
  • suara: untuk kategori suara sah akan berisi nama-nama paslon dan untuk kategori suara tidak sah berisi alasan suara tidak sah.
  • jumlah: jumlah suara yang masuk dalam kategori
  • persentase_dari_suara_sah: persentase jumlah suara bila dihitung berdasarkan jumlah suara sah.
  • persentase_dari_seluruh_suara: persentase jumlah suara bila dihitung berdasarkan jumlah total suara (baik sah maupun tidak).

vw_hasil_dpm

View ini mempresentasikan data hasil penghitungan suara untuk DPM. Dalam view ini, untuk setiap dapil akan ditampilkan dua kategori suara, yaitu suara sah dan suara tidak sah. Pada kategori suara sah, akan ditunjukkan daftar nama calon serta jumlah dan persentase suaranya. Pada kategori suara tidak sah, akan ditunjukkan daftar alasan serta jumlah dan persentase suaranya.

Khusus untuk kategori suara tidak sah dengan alasan "(a) Tidak terdaftar dalam daftar pemilih", tidak akan ditampilkan per fakultas. Karena pemilih yang tidak terdaftar tidak dapat diverifikasi kebenaran dapilnya.

View ini juga diekspor ke dalam file dalam format CSV dengan nama out/vw_hasil_dpm.csv.

Berikut ini adalah penjelasan setiap field yang ada di dalamnya:

  • fakultas: dapil fakultas
  • sah: bernilai true untuk kategori suara sah, dan false untuk kategori suara tidak sah.
  • suara: untuk kategori suara sah akan berisi nama-nama calon dan untuk kategori suara tidak sah berisi alasan suara tidak sah.
  • jumlah: jumlah suara yang masuk dalam kategori
  • persentase_dari_suara_sah_dalam_dapil: persentase jumlah suara bila dihitung berdasarkan jumlah suara sah dalam dapil.
  • persentase_dari_seluruh_suara_dalam_dapil: persentase jumlah suara bila dihitung berdasarkan jumlah total suara dalam dapil (baik sah maupun tidak).

About

Aplikasi ini adalah aplikasi penghitung suara yang digunakan dalam Pemilu mahasiswa UTM 2020.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published