godfs
开箱即用,并对docker支持友好。
你可以在docker hub上下载最新镜像: https://hub.docker.com/r/hehety/godfs/
- 快速, 轻量, 开箱即用, 友好的API
- 易于扩展,运行稳定
- 非常低的资源开销
- 提供原生的客户端和Java客户端(还未开始)
- 提供HTTP方式的下载和上传API
- 支持文件断点下载
- 支持http下载时基本验证
- 清晰的日志帮助排查运行异常
- 支持不同平台下的编译运行: Linux, Windows, Mac
- 更好地支持docker容器
- 文件分片保存
- 完美的文件迁移解决方案
- 支持读写和只读文件节点
- 文件组内自动同步
请先安装golang1.8+
以CentOS7为例.
yum install golang -y
git clone https://github.com/hetianyi/godfs.git
cd godfs
./make.sh
# Windows下直接点击 make.cmd 开始构建。
构建成功后, 三个文件会生成在./bin
目录下,分别是:
./bin/client
./bin/storage
./bin/tracker
将构建成功的二进制文件安装到目录 /usr/local/godfs
:
./install.sh /usr/local/godfs
启动tracker服务:
/usr/local/godfs/bin/tracker [-c /your/tracker/config/path]
启动storage服务:
/usr/local/godfs/bin/storage [-c /your/storage/config/path]
然后你就可以在命令行直接使用 client
来上传和下载文件了。
当然要先设置trackers服务器设置
# 例如,为客户端设置tracker服务器
client --set "trackers=host1:port1[,host2:port2]"
举个栗子:
上传一个文件:
client -u /you/upload/file
如果你想上传文件到指定的group,可以在命令行加参数-g <groupID>
你还可以用一个更酷的命令来上传一个文件夹下所有的文件:
echo \"$(ls -m /f/foo)\" |xargs client -u
如果你没有现成的godfs客户端,你可以使用 curl
来上传文件:
curl -F "file=@/your/file" "http://your.host:http_port/upload"
上传成功之后,服务器会返回一个json字符串:
{
"status":"success",
"formData":{
"data":[
"G01/01/M/826d552525bceec5b8e9709efaf481ec"
],
"name":[
"mike"
]
},
"fileInfo":[
{
"index":0,
"fileName":"mysql-cluster-community-7.6.7-1.sles12.x86_64.rpm-bundle.tar",
"path":"G01/01/M/826d552525bceec5b8e9709efaf481ec"
}
]
}
其中,
formData
是post表单中的所有字段的name-value信息,文件已被替换为上传之后的路径地址。 如果你想上传文件到指定的group,可以在路径上加参数?group=<groupID>
# 下载文件
client -d G01/10/M/2c9da7ea280c020db7f4879f8180dfd6 -n 123.zip
cd godfs/docker
docker build -t godfs .
强烈推荐使用docker来运行godfs. 最新的godfs的docker镜像可以在 docker hub 获取:
docker pull hehety/godfs
启动tracker服务器:
docker run -d -p 1022:1022 --name tracker --restart always -v /godfs/data:/godfs/data --privileged -e log_level="info" hehety/godfs:latest tracker
启动storage服务器:
docker run -d -p 1024:1024 -p 80:8001 --name storage -v /godfs/data:/godfs/data --privileged -e trackers=192.168.1.172:1022 -e bind_address=192.168.1.187 -e port=1024 -e instance_id="01" hehety/godfs storage
# 单机上部署多个storage最好加上命令: '-e port=1024'
这里,我们使用宿主机上的目录 /godfs/data
来存放上传的文件,你可以使用docker的命令-e
来覆盖配置文件中的相应配置。
客户端命令:
-u string
the file to be upload, if you want upload many file once, quote file paths using """ and split with ","
example:
client -u "/home/foo/bar1.tar.gz, /home/foo/bar1.tar.gz"
-d string
the file to be download
-l string
custom logging level: trace, debug, info, warning, error, and fatal
-n string
custom download file name
--set string
set client config, for example:
client --set "tracker=127.0.0.1:1022"
client --set "log_level=info"
Name | Value |
---|---|
OS | CentOS7 |
RAM | 1GB |
CPU core | 1 |
DISK | 60GB SSD |
运行5个脚本分别产生100w个文件,这些文件内容是1~5000000的数字,生成的文件通过curl上传。
测试耗时41.26小时,并且没有出现失败,这意味着平均每秒有33.7个文件上传成功。
测试中主机的CPU使用率保持在60%-70%,tracker和storage消耗的内存均低于30M。
注意:这里测试程序和单台的tracker,单台的storage运行在同一台主机上。 这个测试说明godfs在处理大并发(对于文件系统来说)的上传、数据库写入不成问题,对于稳定性来说也是一个很好的考验。
测试工具可以在release页面获取到。 我将来会在这里发布更多的测试。