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feat: add jupyter (jaywcjlove#803)
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* feat: add jupyter note

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zhangymPerson authored Jul 21, 2024
1 parent 3e40d6e commit f25137d
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Showing 3 changed files with 160 additions and 0 deletions.
1 change: 1 addition & 0 deletions README.md
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -82,6 +82,7 @@ Quick Reference
[Spring Boot](./docs/springboot.md)<!--rehype:style=background: rgb(0 149 0);&class=tag&data-lang=Java-->
[Lua](./docs/lua.md)<!--rehype:style=background: rgb(3 3 128);-->
[Pytorch](./docs/pytorch.md)<!--rehype:style=background: rgb(238 76 44);&class=contributing tag&data-lang=Python&data-info=👆看看还缺点儿什么?-->
[Jupyter](./docs/jupyter.md)<!--rehype:style=background: rgb(0 72 153);&class=tag&data-lang=Python-->
<!--rehype:class=home-card-->

## 配置
Expand Down
8 changes: 8 additions & 0 deletions assets/jupyter.svg
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151 changes: 151 additions & 0 deletions docs/jupyter.md
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@@ -0,0 +1,151 @@
Jupyter 备忘清单
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Jupyter 备忘清单是 [Jupyter](http://jupyter.org) 编程工具的单页参考表

Jupyter 简介

Jupyter(/ˈdʒuːpɪtər/)是一个非营利组织,旨在“为数十种编程语言的交互式计算开发开源软件,开放标准和服务”。2014年由 Fernando Pérez 从 `IPython` 中衍生出来,`Jupyter` 支持几十种语言的执行环境。`Jupyter` 项目开发并支持交互式计算产品 `Jupyter Notebook`(文件格式是 `.ipynb` 文件)、`JupyterHub``JupyterLab。`

基础操作
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### 安装 Jupyter

安装 Jupyter 可以通过 pip 或 conda 来完成。

`pip install jupyter` or `conda install jupyter`

mamba 安装

`mamba install -c conda-forge jupyterlab`


### 启动 Jupyter Notebook

在命令行中输入

`jupyter notebook`

`jupyter lab` (如果使用 `Jupyter Lab`)来启动服务。

### 创建新的Notebook

打开浏览器,访问本地服务器地址(通常是 http://localhost:8888/tree or http://localhost:8888/lab/tree

右击文件夹,选择 `New` -> `Python 3` (或你安装的其他内核)。
保存 `Notebook`

使用菜单栏中的 `File` -> `Save and Checkpoint` 或者按快捷键 Ctrl+S (Cmd+S on Mac)。

### 关闭 Notebook

使用菜单栏中的 `File` -> `Close and Halt`

Jupyter Notebook 快捷键
---


### 命令模式 (按键 Esc 开启)

| 按键 | 操作 |
| ----------- | ---------------------------- |
| Enter | 转入编辑模式 |
| Shift-Enter | 运行本单元,选中下个单元 |
| Ctrl-Enter | 运行本单元 |
| Alt-Enter | 运行本单元,在其下插入新单元 |
| y | 单元转入代码状态 |
| m | 单元转入markdown状态 |
| R | 单元转入raw状态 |
| 1 | 设定 1 级标题 |
| 2 | 设定 2 级标题 |
| 3 | 设定 3 级标题 |
| 4 | 设定 4 级标题 |
| 5 | 设定 5 级标题 |
| 6 | 设定 6 级标题 |
| Up | 选中上方单元 |
| k | 选中上方单元 |
| Down | 选中下方单元 |
| j | 选中下方单元 |
| Shift-K | 扩大选中上方单元 |
| Shift-J | 扩大选中下方单元 |
| a | 在上方插入新单元 |
| b | 在下方插入新单元 |
| x | 剪切选中的单元 |
| c | 复制选中的单元 |
| Shift-V | 粘贴到上方单元 |
| zz | 恢复删除的最后一个单元 |
| dd | 删除选中的单元 |
| Shift-M | 合并选中的单元 |
| Ctrl-S | 文件存盘 |
| L | 转换行号 |
| O | 转换输出 |
| Shift-O | 转换输出滚动 |
| Esc | 关闭页面 |
| Q | 关闭页面 |
| H | 显示快捷键帮助 |
| 0,0 | 重启Notebook内核 |
| I,I | 中断Notebook内核 |
| Shift | 忽略 |
| Shift-Space | 向上滚动 |
| Space | 向下滚动 |

### 编辑模式 ( Enter 键启动)

| 按键 | 操作 |
| ------------------- | ---------------------------- |
| Tab | 代码补全或缩进 |
| Shift-Tab | 提示 |
| Ctrl-] | 缩进 |
| Ctrl-[ | 解除缩进 |
| Ctrl-A | 全选 |
| Ctrl-Z | 复原 |
| Ctrl-Shift-Z | 再做 |
| Ctrl-Y | 再做 |
| Ctrl-Home | 跳到单元开头 |
| Ctrl-Up | 跳到单元开头 |
| Ctrl-End | 跳到单元末尾 |
| Ctrl-Down | 跳到单元末尾 |
| Ctrl-Left | 跳到左边一个字首 |
| Ctrl-Right | 跳到右边一个字首 |
| Ctrl-Backspace | 删除前面一个字 |
| Ctrl-Delete | 删除后面一个字 |
| Esc | 进入命令模式 |
| Ctrl-M | 进入命令模式 |
| Shift-Enter | 运行本单元,选中下一单元 |
| Ctrl-Enter | 运行本单元 |
| Alt-Enter | 运行本单元,在下面插入一单元 |
| Ctrl-Shift-- | 分割单元 |
| Ctrl-Shift-Subtract | 分割单元 |
| Ctrl-S | 文件存盘 |
| Shift | 忽略 |
| Up | 光标上移或转入上一单元 |
| Down | 光标下移或转入下一单元 |

高级功能
---

### 魔法命令

`Jupyter Notebook` 支持一系列以 `%``%%`开头的魔法命令,这些命令可以提供特殊功能。例如,`%matplotlib inline` 可以在 `Notebook` 中内嵌绘图;`%%time` 可以测量代码执行时间。

调用 `python` 文件,可以使用 `%run` 命令来调用 `python` 文件。例如,`%run my_script.py` 可以运行当前目录下名为 `my_script.py` 的 python 文件。

### 环境管理

`Jupyter Notebook` 支持使用虚拟环境来隔离不同的项目依赖。你可以使用 `conda``venv``Python 3` 自带的虚拟环境管理工具)来创建和管理虚拟环境,并在 `Notebook` 中选择使用哪个环境。

### 扩展插件

`JupyterLab` 支持通过安装扩展插件来增强功能。你可以通过 `JupyterLab` 的扩展管理器搜索和安装扩展插件,例如代码格式化、主题更改、`Git` 集成等。


Jupyter 资源
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### 参考资料

- [Jupyter 官方文档](https://docs.jupyter.org/)
- [Jupyter 社区](https://jupyter.org/)
- [Jupyter github](https://github.com/jupyter/jupyter)
- [Jupyterlab github](https://github.com/jupyterlab/jupyterlab)

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