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Lecture notes, projects and other materials for Course 'CS205 C/C++ Program Design' at Southern University of Science and Technology.

LeetCode 刷题记录

招商银行2021FinTech精英训练营

该仓库用于记录和定期提供各大数据科学竞赛的赛事消息和原创baseline，思路分享以及博主的一些竞赛心得和学习资料等. 主要涵盖：kaggle, 阿里天池，华为云大赛校园赛，百度aistudio，和鲸社区，datafountain等

总结梳理自然语言处理工程师(NLP)需要积累的各方面知识，包括面试题，各种基础知识，工程能力等等，提升核心竞争力

阿里云天池零基础入门NLP比赛_rank4选手比赛总结: https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531810/introduction

中文文本分类，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention，DPCNN，Transformer，基于pytorch，开箱即用。

BiLSTM 加普通Attention中文文本多分类Pytorch实现

A Fitting, Scoring and Predicting Toolkit for Transformer Series Models.

Practice on cifar100(ResNet, DenseNet, VGG, GoogleNet, InceptionV3, InceptionV4, Inception-ResNetv2, Xception, Resnet In Resnet, ResNext,ShuffleNet, ShuffleNetv2, MobileNet, MobileNetv2, SqueezeNet…

基于深度学习框架pytorch实现的中文文本分类，目前包括textcnn,textrnn,textrcnn,textrnn+attention,transformer

数据科学的笔记以及资料搜集

Model Log 是一款基于 Python3 的轻量级机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)模型训练评估指标可视化工具，可以记录模型训练过程当中的超参数、Loss、Accuracy、Precision、F1值等，并以曲线图的形式进行展现对比，轻松三步即可实现。

《统计学习方法》的代码实现

📖 [译] scikit-learn（sklearn） 中文文档

100 numpy exercises (with solutions)

手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法

Find pearls on open-source seashore 分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目

自己总结的DeepLizard的pytorch神经网络编程系列视频的笔记(非官方)

此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。

周志华-机器学习

A practical feature engineering handbook

有趣的Python爬虫和Python数据分析小项目(Some interesting Python crawlers and data analysis projects)

基于Transformers的文本分类

HanLP作者的新书《自然语言处理入门》详细笔记！业界良心之作，书中不是枯燥无味的公式罗列，而是用白话阐述的通俗易懂的算法模型。从基本概念出发，逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。